Efect=
os
del COVID-19 en Panamá: Cierre de empresas y tasa de desempleo en los jóven=
es
Effects of COVID-19 in
Panama: Closure of companies and unemployment rate in young people
Carlos Rodríguez
1 2 3 <=
span
lang=3DES style=3D'font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-font-fam=
ily:
"Times New Roman";position:relative;top:0pt;mso-text-raise:0pt;mso-font-ker=
ning:
16.0pt;mso-ansi-language:ES;mso-bidi-font-weight:bold'>Universidad Católica
Santa María la Antigua (USMA)
1
2
3
* Autor por correspondencia: Carlos Rodr=
íguez carodrigueza@usma.com.pa
Recibido=
: 19
de mayo de 2021
Aceptado: 26 de julio de 2021
Resumen
La
COVID-19 impactó la economía del país, ocasionando el cierre de múltiples
empresas, por lo que la tasa de desempleo se elevó de un 7% a un 25% en un
periodo de seis meses durante la pandemia de COVID 19 del año 2020. Objetiv=
o:
analizar si el incremento de la tasa de desempleo de los jóvenes tiene rela=
ción
con el número de empresas que han cerrado, según sector económico, como efe=
cto
del impacto económico de la COVID-19 en Panamá.
Materiales y métodos: La investigación se llevó a cabo en las provin=
cias
y comarcas de Panamá mediante la aplicación de una encuesta electrónica de =
32
preguntas a personas cuyos contratos fueron suspendidos o se encontraban
desempleadas, como resultado de la COVID-19. Resultados: De ese total, un
41.12% son hombres, mientras que un 58.8% son mujeres. Del total de hombres=
, el
47.7% tenía edades entre los 15 y los 39 años. En el caso de las mujeres, el
34.57% que respondieron la encuesta, tenían edades comprendidas entre los 1=
5 y
los 39 años. Es decir, ocho de cada diez personas encuestadas se encuentran=
en
el rango de edad de 15 a 39 años. Asimismo, según la encuesta electrónica, =
el
11.2% de personas ocupadas en edades entre los 15 y 34 años fueron despedid=
os
durante la pandemia. Es decir, siete de cada diez personas ocupadas despedi=
da
eran jóvenes. Resalta el grupo catalogado como “otro” que acumula el 71% de=
la
muestra. Se asume que a ese grupo pertenecen las personas con empleo inform=
al.
En ese caso, el porcentaje de pérdida de “empleo” fue del 24.3% para las mi=
smas
edades. Conclusión: La investigación muestra que existe relación entre el
cierre de las empresas y el incremento del desempleo en la población joven =
del
país a consecuencia de la actual crisis sanitaria por la COVID-19.
Abstract
El 30
de enero de 2020, la Organización Mundial de la salud (OMS) declaró una
emergencia de salud pública de importancia internacional (ESPII), según el
Reglamento Sanitario Internacional como resultado del brote de nuevo
coronavirus. Posteriormente, el 11 de marzo de 2020, la OMS declaró la pand=
emia
por el coronavirus, como resultado del alto número de casos y las afectacio=
nes
e impactos alrededor del mundo (Banco Mundial, 2020). Desde esa fecha, segú=
n el
informe El trabajo en tiempos de pandemia: desafíos frente a la enfermed=
ad
por COVID-19, a nivel mundial, 436 millones de empresas interrumpieron =
sus
actividades (CEPAL y OIT, 2020).
El 13 de marzo de 2020, el Gobierno de la Repúblic=
a de
Panamá declaró la cuarentena gradual por la crisis sanitaria por coronaviru=
s y
se establecieron disposiciones legales temporales para mitigar el impacto e=
n el
mercado laboral y en miras de que, en el corto plazo, la crisis sanitaria
podría tener impacto en la tasa de desempleo. A través del Decreto Ejecutivo
81, del 20 de marzo de 2020, se estableció la suspensión de los contratos de
los trabajadores de empresas cerradas, como medida preventiva ante la
prolongación de la crisis sanitaria. Posteriormente, mediante la Ley 157, d=
el 3
de agosto de 2020, se establecieron las medidas temporales de protección del
empleo y las condiciones de trabajo ante el cierre de empresas y actividades
productivas como resultado del Estado de Emergencia sanitario.
Según las proyecciones y simulaciones el desempleo=
, en
el caso de Panamá, se elevará hasta el 25%, mientras que la informalidad al=
canzaría
un 55% (Forbes Centroamérica, 2020). Todo ello como resultado del cambio de=
los
patrones de movilidad de las personas por debajo del promedio de América La=
tina
( Google, 2020). Según datos del Informe de movilidad de las comunidades ante el
COVID-19 ( Google, 2=
020),
esto afectó los patrones de movilidad de la población en Panamá, en mayor
proporción, en las actividades de esparcimiento/ocio y redujo la movilidad =
en parques
(-49%), estaciones de transporte (-45%), tiendas y ocio (-44%). También, en
menor proporción, afecto la movilización hacia los lugares de trabajo (-38%=
),
supermercados y farmacias (-20%) y zonas residenciales (+17).
El impacto del COVID 19 fue diverso según sectores=
y
actividades. En los sectores como la industria, las comunicaciones, la
agricultura, que también fueron afectados, los impactos no están claramente
identificados. En el sector terciario, los segmentos económicos más afectad=
os
incluyen actividades como comercio, turismo, servicios de alimentos, transp=
orte
y servicios. Por lo que su aporte al PIB se reducirá más del 50% (CEPAL, 20=
20).
El impacto de la pandemia en la economía panameña =
fue demoledor
(Cuero, 2020). Hasta mayo de 2020, los efectos de la suspensión de contrato=
s y los
cierres de empresas fueron los siguientes: (i) siete sectores económicos que
emplean a 878,000 mil personas, que representan el 55% asalariados del país,
afectados por la pandemia; (ii) suspensión temporal de los contratos de 213=
,390
mil trabajadores; (iii) paralización de las operaciones de 13,136 mil empre=
sas
del sector privado (Fermín, 2020).
Sin embargo, en el caso de Panamá, los efectos de =
la
cuarentena total, primero, y parcial después, tanto en las empresas como en=
el
empleo no son claros, en especial porque no se cuenta en tiempo real con una
base de datos sobre el cierre de las empresas grandes, medianas y pequeñas,
incluido el total real de contratos suspendidos, que en su conjunto permita
establecer preliminarmente cuánto se incrementó del desempleo.
En una economía donde el sector terciario aporta el
65% del Producto Interno Bruto (PIB) y ocupa al 67.2% de la población econó=
mica
activa, incluida una alta proporción de jóvenes, es necesario responder la
siguiente pregunta: ¿En qué medida afecta el cierre inesperado de las disti=
ntas
empresas a la alta tasa de desempleo de la población de trabajadores jóvene=
s en
Panamá durante los seis meses de pandemia del año 2020? No obstante, para e=
llo
será necesario analizar si el alza en la tasa de desempleo de los jóvenes de
Panamá tiene relación con el número de empresas que han cerrado como efecto
causado por la actual pandemia considerando el impacto económico de la pand=
emia
en panamá, el número de empresas que se han visto clausuradas por sector
económico.
A través del análisis descriptivo será posible
conocer, entre otros: ¿impacta el desempleo por igual a hombres y mujeres?;
¿afecta el desempleo de manera uniforme a todas las actividades económicas?;
¿incide el desempleo de manera similar a todas las provincias?; ¿las ruptur=
as
de las cadenas de producción incrementan el desempleo aceleradamente en áre=
as
productivas y las pequeñas y medianas empresas?
Por último, el presente documento se dividirá cuat=
ro secciones:
en la sección Introducción se explica y describe la situación que causa la
investigación. En la sección Materiales y Métodos se explica cómo se realiz=
ó la
investigación e incluye información sobre población, muestra, métodos y
equipos. En los resultados se describen los hallazgos de la investigación.
Finalmente, en la Discusión se resumen los hallazgos y se analizan las
limitaciones de la investigación (Cortes Osorio y Arellano Ramírez, 2020). =
Por último,
se concluye sobre la hipótesis planteada.
Materiales y métodos
El diseño de la investigación es=
de
tipo cuantitativo, no experimental. El subtipo del diseño de investigación =
es
transversal. Considerando el incremento del desempleo observado durante la
crisis sanitaria por la COVID-19, la investigación busca evidenciar que, du=
rante
el año 2020, se registró un aumento del desempleo por el cierre de las empr=
esas
durante la crisis sanitaria provocada por la COVID-19 y que afectó a los
trabajadores jóvenes.
El
tipo de alcance de este estudio es descriptivo; por lo cual se enfoca en
demostrar existe alguna relación entre las variables “cierre de empresas” y
“tasa de desempleo”. Para ello se elaboró la siguiente hipótesis de trabajo=
: El
cierre de empresas durante los seis meses de pandemia transcurridos durante=
el año
2020, aumentó la tasa desempleo de jóvenes en el país. Este hecho resulta
importante debido a que el incremento en la tasa de desempleo podría tener =
un
efecto negativo en los ingresos del hogar y, por lo tanto, aumentará el emp=
leo
informal al finalizar el año 2020. Se consideraron como variables intervini=
entes
la edad, nivel de estudio, lugar de residencia y sectorización de la activi=
dad
productiva.
Pob=
lación
y muestra
El tamaño de la población desemp=
leada
en Panamá, según las proyecciones, asciende a 371, 567 personas (INEC, 2020=
).
Se asume que los encuestados corresponden a los hogares donde residen, en t=
anto
que la unidad de muestreo son los hogares (según la metodología que se util=
iza
en Panamá para el cálculo de la muestra de las encuestas del mercado de
trabajo) y la unidad de análisis son las personas desempleadas durante la
crisis sanitaria por despidos ante el cierre inesperado de las distintas
empresas donde laboraban.
La encuesta =
se
realizó en todas las provincias/comarcas en áreas urbanas y rurales por lo =
que se
considera representativa. El tamaño calculado de la muestra ascendió a 1,064
hogares con presencia de personas desempleadas durante la cuarentena como
resultado del cierre de las empresas. Sin embargo, considerando que pueden
existir hogares seleccionados donde, al momento no había desempleados por el
cierre de las empresas, se incluyó un reemplazo de hogares, según unidad de
muestreo, con un error máximo aceptable del 3%. La encuesta aplicada no fue
validada por lo que se asume que los valores obtenidos pueden mostrar cierto
sesgo estadístico.
El muestreo se realizó de tip=
o no
probabilístico accidental, seleccionando los hogares con personas desemplea=
das
y que son parte del cuadro familiar según tres criterios de inclusión: (i)
hogares con presencia de un desempleado con residencia permanente y miembro=
de
la familia; (ii) persona despedida durante la crisis sanitaria por COVID-19=
por
el cierre de las empresas; (iii) persona de 15 años y más de edad.
Posteriormente
se eliminaron aquellos que tenían al menos uno de los criterios de exclusió=
n:
(i) personas que son de 15 años y más pero no son parte de la población
económicamente activa; (ii) personas despedidas antes de la crisis sanitari=
a;
(iii) personas despedidas pero que no residen de manera permanente en el ho=
gar
y no son miembros de la familia. Asumiendo que de esa manera se mejoraría la
confianza y representatividad de los resultados.
Ins=
trumentos,
materiales, equipos
Para el caso, se co=
nsideró
que el desempleo en Panamá se mide a través de instrumentos de medición
cuantitativa, similares a las encuestas de mercado laboral. Por lo cual, pa=
ra
conocer el incremento del desempleo, se utilizó una metodología acorde con =
la
descrita en la encuesta de mercado laboral para la medición de los cambios =
en
variables como ocupación, rama de actividad, horas de trabajo, ingresos, en=
tre
otras. El cuestionario elaborado se
diseñó considerando treinta y dos preguntas. Para tal fin se utilizaron las
herramientas Office 365 y GSuite for
Education.
Téc=
nica
de recolección de la muestra
Para recolectar la
información, según la muestra seleccionada, se aplicó electrónicamente una
encuesta elaborada en Google Forms<=
/i>,
uno de los programas del paquete GS=
uite
for Education. La encuesta fue
distribuida a personas que, en algún momento, durante la cuarentena, habían
manifestado que sus contratos o estaban suspendidos o en ese momento no rea=
lizaban
actividades labores.
La encuesta fue aplicada electrónicame=
nte
y permaneció 48 horas en línea. La distribución del formulario se realizó a
través de las redes sociales, utilizando listados de compañeros de clases y
egresados de distintos centros educativos públicos y privados de la Ciudad =
de
Panamá.
Med=
iciones
y datos
El cotejo de los datos=
y las
tablas dinámicas para el análisis descriptivo de la población y las
características de las empresas se realizó utilizando el paquete Office 365=
, específicamente,
la herramienta Excel. Posteriormente los datos de la encuesta fueron proces=
ados
con el programa InfoStat con la
finalidad de realizar el análisis estadístico descriptivo de las variables y
las consiguientes pruebas estadísticas mediante el análisis de datos
categorizados.
Resultados
=
En total, 107 personas respondieron la encuesta electrónica. De ese
total, un 41.12% son hombres, mientras que un 58.8% son mujeres. Del total =
de
hombres, el 47.7% tenía edades entre los 15 y los 39 años. En el caso de las
mujeres, el 34.5% que respondieron la encuesta, tenían edades comprendidas =
entre
los 15 y los 39 años. Es decir, ocho de cada diez personas encuestadas se
encuentran en el rango de edad de 15 a 39 años.
Las personas que respondieron la encue=
sta residen,
en orden descendente, en las provincias de Panamá (57.9%), Panamá Oeste (=
30.8%),
Bocas del Toro (3.7%), Chiriquí (
Edad según provincias
El 66.4% de las personas encuesta=
das se
encuentran en edades comprendidas entre los 15 y los 44 años con prepondera=
ncia
del grupo con edades entre 40 y 44 años (12.2%). Con residencia declarada e=
n las
provincias de Panamá (28.0%) y Panamá Oeste (24.2%) (Tabla 1). Es decir, ci=
nco
de cada diez encuestados se ubican en la región interoceánica. Lo que indic=
a la
concentración de la muestra seleccionada debido a la metodología utilizada =
para
la aplicación del cuestionario.
Tabla 1: Edad de la población según
rangos, provincias y comarcas. Año 2020.
|
|
|||||||||||
|
Provincia/Comarca |
Total |
15-19
|
20-24
|
25-29
|
30-34
|
35-39
|
40-44
|
45-49
|
50-54
|
55-59
|
60-
64 |
|
Total |
100 |
8.4 |
23.4 |
7.5 |
8.4 |
6.5 |
12.2 |
9.4 |
6.5 |
12.2 |
3.7 |
|
Bocas del Tor=
o |
3.7 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.9 |
0.9 |
0.9 |
0.0 |
|
Coclé |
0.9 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.9 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
Colón |
0.9 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
Chiriquí |
2.8 |
0.0 |
0.9 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.9 |
0.0 |
0.9 |
0.0 |
0.0 |
|
Los Santos |
1.9 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.9 |
0.0 |
0.9 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
|
Panamá |
57.9 |
2.8 |
10.3 |
6.5 |
4.7 |
3.7 |
7.5 |
5.6 |
3.7 |
9.4 |
3.7 |
|
Panamá Oeste<= o:p> |
30.8 |
5.6 |
12.2 |
0.9 |
2.8 |
2.8 |
1.9 |
1.9 |
0.9 |
1.9 |
0.0 |
|
C Emberá-Woun=
aan |
0.9 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.9 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
Suspensión de
contratos durante la pandemia por sector
La suspensión de los contratos se
registró en las actividades conocidas como otros servicios (19.6%) que aglu=
tinan
a las pequeñas y medianas empresas. En el resto de las actividades como
educación (4.7%), Comercio (3.7%), Información y comunicación (3.7%), Resta=
urantes
y hoteles (3.7%), Construcción (2.8%), Transporte (2.8%), la suspensión de
contratos fue menor (Tabla 2). No obstante, se observa que es mayor (56.1%)=
el
porcentaje de empresas por sector que consideraron no suspender los contrat=
os.
Tabla 2: Suspensión de contratos según sec=
tor.
Año 2020.
|
|
|||
|
Sector |
Tot=
al |
Sí<= o:p> |
No<= o:p> |
|
|
|
|
|
|
Total |
100 |
43.9 |
56.1 |
|
Otros servici=
os |
39.3 |
19.6 |
19.6 |
|
Educación |
15.9 |
4.7 |
11.2 |
|
Comercio |
8.4 |
3.7 |
4.7 |
|
Información y
comunicación |
6.5 |
3.7 |
2.8 |
|
Salud<=
span
style=3D'font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-font-family:"Tim=
es New Roman";
mso-fareast-language:ES-PA'> |
5.6 |
0.0 |
5.6 |
|
Construcción<=
/span> |
3.7 |
2.8 |
0.9 |
|
Financieras y=
de
seguros |
3.7 |
0.9 |
2.8 |
|
Restaurantes y
hoteles |
3.7 |
3.7 |
0.0 |
|
Transporte |
3.7 |
2.8 |
0.9 |
|
Profesionales=
y
científico |
2.8 |
0.9 |
1.9 |
|
Inmobiliario<=
/span> |
1.9 |
0.0 |
1.9 |
|
Manufactura |
1.9 |
0.0 |
1.9 |
|
Administrativ=
os y
de apoyo |
0.9 |
0.0 |
0.9 |
|
Artístico |
0.9 |
0.9 |
0.0 |
|
Electricidad<=
/span> |
0.9 |
0.0 |
0.9 |
De hecho, al realizar la=
prueba
de asociación se observó que no existe relación significativa entre los
sectores, actividades y la suspensión de contratos (Chi cuadrado=3D22.2, p=
=3D0.074).
Despidos durante la pandemia
Durante la pandemia se registrar=
on 225,456
personas desocupadas; 284,209 contratos suspendidos; 20,309 empresas con
cambios en la jornada laboral (MITRADEL, 2021). Estas cifras muestran en
general, el impacto de la pandemia en el mercado laboral.
Según
la encuesta electrónica, el 11.2% de personas ocupadas en edades entre los =
15 y
34 años fueron despedidos durante la pandemia. Es decir, siete de cada diez=
personas
ocupadas despedida eran jóvenes (Tabla 3). Resalta el grupo catalogado como
“otro” que acumula el 71% de la muestra. Se asume que a ese grupo pertenecen
las personas con empleo informal. En ese caso, el porcentaje de pérdida de
“empleo” fue del 24.3% para las mismas edades.
Tabla 3:
Despidos según edad. Año 2020.
|
|
|||||
|
Ran=
gos
de Edad |
Tot=
al |
Des=
pidos |
Nun=
ca
ha trabajado |
Otr=
o |
|
|
Ant=
es
de la Pandemia |
Dur=
ante
la Pandemia |
||||
|
100 |
6.5<=
/b> |
14.0=
|
8.4<=
/b> |
71.0=
|
|
|
15 - 19 |
8.4 |
0.0<=
/span> |
1.9<=
/span> |
4.7<=
/span> |
1.9<=
/span> |
|
20 - 24 |
23.4 |
1.9<=
/span> |
3.7<=
/span> |
2.8<=
/span> |
15.0=
|
|
25 - 29 |
7.5 |
1.9<=
/span> |
1.9<=
/span> |
0.0<=
/span> |
3.7<=
/span> |
|
30 - 34 |
8.4 |
0.9<=
/span> |
3.7<=
/span> |
0.0<=
/span> |
3.7<=
/span> |
|
35 - 39 |
6.5 |
0.0<=
/span> |
0.0<=
/span> |
0.0<=
/span> |
6.5<=
/span> |
|
40 - 44 |
12.2 |
0.9<=
/span> |
0.9<=
/span> |
0.0<=
/span> |
10.3=
|
|
45 - 49 |
9.4 |
0.9<=
/span> |
0.9<=
/span> |
0.0<=
/span> |
7.5<=
/span> |
|
50 - 54 |
6.5 |
0.0<=
/span> |
0.0<=
/span> |
0.9<=
/span> |
5.6<=
/span> |
|
55 - 60 |
12.2 |
0.0<=
/span> |
0.9<=
/span> |
0.0<=
/span> |
11.2=
|
|
61 - 54 |
3.7 |
0.0<=
/span> |
0.0<=
/span> |
0.0<=
/span> |
3.7<=
/span> |
|
65 años y más |
1.9 |
0.0<=
/span> |
0.0<=
/span> |
0.0<=
/span> |
1.9<=
/span> |
Según los estadísticos, la probabilidad asociada
indica que existe asociación edad y despidos. (Chi cuadrado=3D55.9, p=3D0.003) con preponderancia entre los rangos d=
e edad
de 15 a 34 años.
Por otra parte, según el nivel educativo, el 9.4% = de las personas que fueron despedidas tenían de manera combinada secundaria co= mpleta pero universitaria incompleta; es decir se asume que podrían ser estudiantes universitarios. Mientras que el 3.7% tenían secundaria completa o formación profesional y técnica (Tabla 4). <= o:p>
Tabla 4: Despidos durante la
pandemia según nivel educativo. Año
2020.
|
|
|||||
|
TOTAL |
Despido |
Nunca ha trabajado |
Otro |
||
|
Antes de la Pandemia |
Durante la Pandemia |
||||
|
TOTAL |
100 |
6.5 |
14.0 |
8.4 |
71.0 |
|
Secundaria incompleta |
3.7 |
0.9 |
1.9 |
0.0 |
0.9 |
|
Secundaria completa |
15.0 |
0.9 |
2.8 |
2.8 |
8.4 |
|
Universitaria incompleta |
35.5 |
2.8 |
6.5 |
4.7 |
21.5 |
|
Universitaria completa |
28.0 |
1.9 |
0.9 |
0.9 |
24.3 |
|
Especialización |
2.8 |
0.0 |
0.9 |
0.0 |
1.9 |
|
Formación Profesional y Técnica |
1.9 |
0.0 |
0.9 |
0.0 |
0.9 |
|
Maestría |
12.2 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
12.2 |
|
Doctorado |
0.9 |
0.0 |
0.0 |
0.0 |
0.9 |
Por tal razón, las personas con mayor vulnerabilid=
ad
educativa fueron más afectadas por los despidos, aunque la probabilidad
asociada indica que no existe asociación significativa entre educación y
despidos (Chi cuadrado=3D25.9, p=
=3D0.20).
Liq=
uidación
de la relación laboral durante la pandemia
Como se observa en el Grafico #1, =
el
análisis de las edades de las personas que recibieron el anuncio de liquida=
ción
del contrato permite observar que la población más joven entre 15 y 24 años=
tiene
más probabilidades de finalizar su relación laboral. Es decir, son más
vulnerables a los efectos de la crisis sanitaria en el mundo del trabajo. <=
span
style=3D'mso-spacerun:yes'>
Gráfico #1. Relación entre rango =
de
edades y la propensión al despido
Adicionalmente, el 27.1% de un to=
tal de
35.5% de las personas en edades comprendidas entre los 15 y los 39 años,
recibió el anuncio de liquidación de los contratos. Pero resalta el hecho q=
ue
las liquidaciones se concentran en la población con edades entre los 15 y 24
años con un 16.8% de las personas notificadas al momento de responder la
encuesta electrónica tenían esa edad.
La prueba indica que existe un vínculo entre la ed=
ad y
la liquidación de contratos (Chi
cuadrado=3D25.1, p=3D0.0049).
Sin embargo, cu=
ando
se analiza el nivel educativo de las personas que recibieron la notificació=
n se
observa que además de ser más jóvenes, también son los que tiene menos grad=
os
aprobados.
También, se obs=
erva
en el Grafico #2 que el 35.5% los encuestados con algún nivel educativo cur=
sado
recibió la notificación de la liquidación de su contrato.
Gráfico #2. Relación entre el niv=
el
educativo y la propensión al despido
De ese total, l=
as
personas ocupadas con un rango de 10 y 13 años de educación fueron notifica=
dos
o están en proceso de finalización de su relación laboral contractual:
universitaria incompleta (15.9%), secundaria completa (8.4%), secundaria
incompleta (1.8%).
Es decir, las personas con menos educa=
ción
tienen tres (3) veces más posibilidades que su contrato sea liquidado. Pero=
aun
así no se puede considerar que existe una marcada asociación significativa
entre la liquidación del contrato y el nivel de educación de la población
encuestada (Chi cuadrado=3D14.0, p=3D0.051).
Cie=
rre
del negocio durante la pandemia
En
el Grafico #3 se observa que el 20.4% de los encuestados que se encuentran
laborando recibieron la notificación de la empresa que estaba próximo el ci=
erre
del negocio.
Gráfico
3. Expectativa de cierre del negocio según el rango de edad de los trabajad=
ores
Los
más afectando por esta situación fueron los jóvenes con edades comprendidas=
entre
los 20 y los 24 años. Según los estadísticos calculados existe una asociaci=
ón
entre la edad y el cierre del negocio (Chi
cuadrado=3D24.3, p=3D0.0069).
Cie=
rre de
empresas y despidos durante la pandemia
Durante la pandemia el 6=
.5%
de las personas fue despedida, mientras que las personas despedidas antes d=
e la
pandemia eran sólo el 2.8% de los encuestados. Es decir, un tercio de las
personas fueron despedidas durante la pandemia (Tabla 5).
Tabla 5: Despidos según
cierre por pandemia. Año 2020.
|
|
|||
|
Total |
Sí |
No |
|
|
Total |
100 |
20.5 |
79.4 |
|
Despedido antes de la Pandemia |
6.5 |
2.8 |
3.7 |
|
Despedido durante la Pandemia |
14.0 |
6.5 |
7.4 |
|
Nunca ha trabajado |
8.4 |
3.7 |
4.6 |
|
Otro |
71.0 |
7.4 |
63.5 |
Dis=
cusión
Todos los sectores y las activid=
ades
económicas fueron afectadas por la crisis sanitaria por la COVID-19. Los
impactos que en corto plazo son el resultado de la suspensión de actividades
debido al estado de emergencia y la cuarentena total.
Durante los
últimos seis meses se registró el cierre inesperado de un número importante=
de empresas,
provocando el incremento de la tasa de desempleo en el país. Por otra parte,
cabe destacar que, hasta el momento, no se pueden calcular todos los efecto=
s de
los seis meses de la cuarentena total, y después parcial, durante el año 20=
20 porque
no se cuenta con información precisa ni sobre el número de empresas (grande=
s,
medianas, pequeñas), según modalidades de trabajo; ni sobre el número de co=
ntratos
suspendidos. Este hecho afecta la posibilidad de una medición más precisa d=
el incremento
en la tasa de desempleo en Panamá.
El análisis=
de
las variables mostró una aproximación a la variación de la tasa de desemple=
o.
Según los análisis realizados el 11.2% de personas en edades comprendidas e=
ntre
los 15 y 34 años que se encontraban laborando, fueron despedidas durante la
pandemia.
Tomando en cuenta este análisis cabe destacar que =
el
9.3% de personas que fueron despedidas durante la pandemia, contaban de man=
era
combinada educación secundaria completa, pero al mismo tiempo educación uni=
versitaria
incompleta. Es decir, las personas ocupadas cuentan en promedio con doce añ=
os
de educación. Tal como sucede a nivel nacional.
El análisis del nivel
educativo de las personas ocupadas permitió observar que un 1.8% de las per=
sonas
ocupadas que contaban con educación secundaria incompleta, fueron despedidas
durante la pandemia. Mientras que sólo el 0.9% de las personas encuestadas
indicaron que fueron despedidas antes de la pandemia.
El análisis de la relaci=
ón
entre las variables edad y liquidación de contratos, utilizando el estadíst=
ico
de Chi cuadrado Pearson (p=3D0.0049) comprobó que existe asociación. Es dec=
ir, en
cuanto menor edad, mayor posibilidad hay de una liquidación de contrato.
Por su parte, los anális=
is
también mostraron que no existe una marcada relación entre la liquidación de
contrato y nivel educativo (p=3D0.0512). No obstante, el análisis univariado
indica que un porcentaje considerable (6.5%) de personas ocupadas fue despe=
didas
durante la pandemia comparado con un 2.8% de personas que fueron despedidas
antes de la pandemia. Esta comparación permite observar de manera indirecta=
los
efectos de la crisis sanitaria en la ocupación.
En su conjunto, los resultados de los análisis realizados permiten señalar que debido a las condiciones en las que fue realizada la investigación, existieron limitacio= nes para comprobar con mayor precisión la asociación entre las variables inclui= das en la hipótesis planteada. Una de ellas fue la cantidad limitada de datos recolectados con relación al tamaño calculado de la muestra (107 analizados= vs. 1.064 calculados). Otra, es que el 82.2% de los encuestados tenían un rango= de edad entre 15 y 39 años lo cual podría suponer un sesgo en los resultados.<= o:p>
No obstante, aunque esas=
limitaciones
no permiten inferir con precisión sobre toda la población de trabajadores en
Panamá, si permite tener una visión aproximada de los efectos de la pandemi=
a en
la muestra procesada. También, a partir de los resultados obtenido quedan
ciertas interrogantes, que pueden incluirse en una próxima investigación: (=
i) ¿las
rupturas de las cadenas de producción incrementan el desempleo tanto en áre=
as
productivas como en las pequeñas y medianas empresas?, (ii) ¿afecta el
desempleo por crisis sanitaria de manera uniforme a todas las actividades
económicas en el país?
Conclusión
L=
os
resultados obtenidos en la investigación permiten aproximarse a la
identificación de: (i) la proporción de personas que han sido despedidas an=
tes
y durante la pandemia; (ii) la proporción de actividades en las que se
presentaron los cierres de las empresas durante la cuarentena por la crisis
sanitaria, (iii) las edades y los niveles educativos en los cuáles existe u=
na
mayor posibilidad de despido en la crisis sanitaria.
Para la muestra evaluada y en base a los resultado=
s y
las condiciones expuestas, se puede concluir que la hipótesis planteada es
cierta dado que, se observó que existe algún tipo de relación entre el
incremento de empresas cerradas y el aumento de la tasa de desempleo en la
población joven.
En el desarrollo de la investigación se presentaron
limitaciones para identificar la relación y grado de asociación alta entre =
las
variables que son parte de la hipótesis planteada: (i) reducido número de
unidades de análisis; (ii) falta de información contrastada sobre los efect=
os
reales del cierre de empresas en Panamá con el nivel de desempleo (iii)
distribución heterogénea de la muestra.
Agr=
adecimiento
Agradecemos
al Profesor Ricardo Cattafi por sus orientaciones y apoyo durante la
realización de cada actividad.
Herrán Gascón, A., Cortina Selva, M. y González Sánchez, I. (2006). =
La
muerte y su didáctica: manual para educación infantil, primaria y secundari=
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Madrid: Universitas.
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Artículo Cie=
ntífico