Abstract
The pandemic caused by COVID-19 has led countries to take
economic, political, and social measures to ensure that the number of infec=
ted
people can be treated by health services, causing various physical and ment=
al
problems in the population. The purpose of this research is to determine the
emotional state of a sample of Panamanian inhabitants during the first mont=
hs
of compulsory confinement and to evaluate the factorial structure of the EV=
EA
test (mood rating scale) in the Panamanian context. The EVEA test and an ad=
hoc
questionnaire were sent by e-mail, for two groups (group 1, n =3D 199, 41% =
men;
group 2, n =3D 123, 41% men). Nonparametric contrast tests, bivariate corre=
lation
analysis, and hierarchical regression were applied. According to the applied
test, the predominant emotion was joy, followed by anxiety. A three-factor
factor structure and a Cronbach's α greater than 0.8 were obtained for=
all
subscales. A negative and significant correlation was found between anxiety,
sadness, and anger, and physical activity (PA); with relaxation/meditation =
(RM)
the same occurs, but it was also positively and significantly correlated wi=
th
joy. After controlling for some variables, PA predicts anxiety and sadness.
After controlling for some variables, RM predicts joy, anxiety, anger, and
depression. Although the predominant emotion is joy, high levels were found=
for
the anxiety, sadness, and anger subscale, which is attributed to the situat=
ion
of the population during confinement. PA and RM have been shown to have a
protective effect on emotional state, so programs that implement these
activities during confinement could be suggested.
Keywords: coronavirus, EVEA, physical activity, relaxation,
mental health
Introducción<=
/b>
La
pandemia por el virus COVID-19, decretada por la OMS el 11 de marzo de 2020=
, ha
marcado la vida política, económica y social del mundo entero=
. El
9 marzo se reportó el primer caso confirmado de infección por
COVID-19 en Panamá por el Ministerio de Salud de Panamá
(Ministerio de Salud de Panamá [MINSA], 2020a), y días
después se reportó el primer deceso a causa de la enfermedad
(MINSA, 2020b). Para prevenir la propagación masiva del virus y que =
los
sistemas de salud se vieran sobrepasados en su capacidad para atender a los
enfermos de gravedad, por las complicaciones respiratorias generadas por el
nuevo coronavirus, y por la mortalidad inherente a esta enfermedad, las
autoridades panameñas empezaron a tomar medidas para atenuar la curv=
a de
contagio de la enfermedad, suspendiendo entre otras cosas, las actividades
educativas en todos los niveles tanto públicas, como privadas,
suspensión de actos que implicasen la agrupación de personas,
paralización total o parcial de diversos sectores de la econom&iacut=
e;a,
además de la instauración del distanciamiento físico y=
el
confinamiento en los hogares (Decreto Ejecutivo N° 489, 16 de marzo de
2020). Amplios sectores del área de los servicios, como el turismo, =
la
hotelería y actividades conexas, vieron mermar sus ingresos como
consecuencia de estas medidas. La contracción económica, la
pérdida de empleos y el aumento de la pobreza son unos de los
indicadores que más se incrementan en esta coyuntura (Nicola et al., 2020). A la fecha de la
escritura de este artículo en agosto de 2021, el total de contagiado=
s en
Panamá era de 435,665, con una letalidad del 1.6% (MINSA, 2020c).
Ante
este panorama, que se muestra tan amenazante y con tantas expectativas
negativas sobre el futuro, es lógico que los problemas asociados a la
salud mental de las personas como el estrés, la depresión, la
ansiedad y la ira aumenten en la población, debido a la incertidumbr=
e y
a los nuevos retos que esta pandemia ha traído consigo. Adicionalmen=
te,
cambios en los patrones de alimentación y del sueño, e incluso
problemas de insomnio y disminución de los niveles de actividad
física, contribuyen a agravar el problema del estrés que ya l=
as
personas están percibiendo desde el inicio de la situación de
confinamiento (Di Renzo et al.,=
2020;
Dubey et al., 2020; Germani et al., 2020; Pfefferbaum & No=
rth,
2020). La comunidad científica de Panamá está haciendo
esfuerzos por conocer cómo está afectando la situación=
de
confinamiento a la sociedad panameña, como el trabajo realizado por
Matus et al. (2020), quienes re=
portaron
una alta prevalencia en el estrés percibido, sobre todo en los hombr=
es;
así mismo, también indicaron que las personas solteras sienten
más el estrés y se sienten más solas que las personas
casadas. También se puede destacar el trabajo realizado por Romero-R=
amos
et al. (2021), que, al estudiar=
la
relación entre la actividad física, las actividades de
relajación y el propósito en la vida de una muestra de habita=
ntes
de la República de Panamá, encontraron un fuerte propó=
sito
y sentido de la vida en los encuestados, y que, a pesar del confinamiento y=
las
preocupaciones generadas por la pandemia, manifiestan como fuente de
alegría el poder compartir más tiempo con sus seres amados. En
este sentido, la presente investigación pretende conocer el estado
emocional (alegría, ansiedad, tristeza e ira-hostilidad) de una mues=
tra
de personas durante el confinamiento en Panamá, y su relación=
con
otras variables como la actividad física y la
relajación/meditación. También se realizó un
análisis sobre las propiedades psicométricas del test de
evaluación del estado de ánimo (EVEA), de cuya aplicaci&oacut=
e;n
no se tienen datos para el contexto panameño.
Método
Obj=
etivos
Esta
investigación tiene como objetivos establecer el estado emocional de=
una
muestra de habitantes de la República de Panamá en
condición de confinamiento y determinar las propiedades
psicométricas del test de evaluación de estado de ánimo
(EVEA) en el contexto de Panamá y en condiciones de confinamiento. <=
o:p>
Pob=
lación
y Muestra
Los
participantes de este estudio fueron seleccionados en forma aleatoria del b=
anco
de datos disponible en Quality Leadership University, de los adultos que en
algún momento de los últimos años asistieron a la
universidad a realizar algún programa de formación a nivel de
pregrado o postgrado, o de cualquier otra modalidad. Se hizo la
selección de esta muestra por dos razones: la primera razón es
que ya se conocían los datos de contacto (correo electrónico)=
, y
la segunda razón es que son potenciales trabajadores en distintas
áreas de la economía panameña. La muestra de participa=
ntes
seleccionada, se subdividió en dos grupos. Con el primer grupo (Grup=
o 1,
n =3D 199, 41% hombres) se valoró el test de evaluación de los
estados de ánimo (EVEA), ya que hasta el momento no había sido
aplicado en Panamá, o al menos no hay información disponible =
en
el momento de redactar el presente artículo. Con el segundo grupo (G=
rupo
2, n =3D 123, 41% hombres), además de aplicar el test EVEA, se explo=
raron
otras variables que pueden influir en el estado de ánimo de los
participantes en confinamiento.
Ins=
trumento
Para
diagnosticar el estado emocional de las personas se empleó la Escala=
de
Valoración del Estado de Ánimo, conocido como el test EVEA (S=
anz,
2001). Se empleó el test EVEA, por la simplicidad de respuesta y por=
la
sensibilidad que ofrece para determinar el estado de ánimo de las
personas en ese momento. Con =
este
test se evalúan cuatro estados emocionales situacionales con entidad
clínica (tristeza-depresión, ansiedad, ira-hostilidad y
alegría). El test EVEA está conformado por 16 ítems, p=
or
lo que puede responderse en menos de cinco minutos, y cada uno está
compuesto por una escala tipo Likert de 11 puntos (de 0 a 10), donde se mue=
stra
una afirmación corta que describe un estado de ánimo. Las 16
frases tienen la misma construcción; todas empiezan con las palabras
“me siento” y continúan con un adjetivo que representa un
estado de ánimo (ej. “me siento triste”, “me siento
alegre”) y todos se encuentran redactados bajo la misma direcci&oacut=
e;n.
En evaluaciones previas de este test, se ha encontrado que ofrece valores de
confiabilidad por encima de 0,8 empleando el alfa de Cronbach como indicado=
r,
para cada una de las cuatro subescalas (Pino-Sedeño et al., 2010). Para la interpretación del test y el estu=
dio
de correlación y regresión jerárquica, se sumaron los
valores de las puntuaciones de cada una de las subescalas (intervalo de 0-4=
0),
por lo cual mientras mayor fue el valor obtenido en una subescala, indic&oa=
cute;
la predominancia de ese estado emocional. Adicionalmente, también se
mostraron los valores promedio para cada una de las subescalas (intervalo de
0-10) de acuerdo a los primeros trabajos publicados del test (Sanz, 2001). =
Por
las condiciones de confinamiento y distanciamiento físico, el test f=
ue
respondido por los participantes completamente en línea, con las
instrucciones que se proporcionaron para tal fin. Se empleó el test
EVEA, por la simplicidad de respuesta y por la sensibilidad que ofrece para=
determinar
el estado de ánimo de las personas en ese momento.
También
se aplicó un cuestionario ad hoc, para conocer otras variables asoci=
adas
al confinamiento, las cuales son el tipo de vivienda (casa o apartamento), =
el
área de la vivienda (AV, en m2), la presencia de á=
reas
recreativas exteriores y su extensión (AE, en m2), las ho=
ras
de sueño antes del confinamiento (HSA) y las horas de sueño
durante el confinamiento (HSC), días en confinamiento (DC), cantidad=
de
miembros de la familia en confinamiento (MF), número de comidas al
día (Comidas), y la participación en actividades de teletraba=
jo
(TT). También se hicieron dos preguntas abiertas en relación a
las ventajas y desventajas del teletrabajo, y en relación a lo que
más les preocupaba en ese momento y lo que les hacía má=
;s
felices.
Pro=
cedimiento
de recogida y análisis de datos
Por
las condiciones de confinamiento y distanciamiento físico, el test f=
ue
respondido por los participantes completamente en línea, con las
instrucciones que se proporcionaron para tal fin. Todos los participantes
fueron contactados mediante correo electrónico, donde se les
solicitó su participación, se explicaron los objetivos y los
alcances de la investigación y se garantizó la confidencialid=
ad
de la información que remitan en el llenado de los formularios. A las
personas que manifestaron su interés en participar en la
investigación, se les envió un link para completar un formula=
rio
creado en la plataforma de encuestas de Google, que contenía las ins=
trucciones
para colocar la información solicitada, el test EVEA y el cuestionar=
io
ad hoc. El proceso del envío y recepción de la informaci&oacu=
te;n
duró cuatro semanas, con una duración total para la
recolección de la información en ambos grupos de ocho semanas=
.
Para la
interpretación del test EVEA y el estudio de correlación y
regresión jerárquica, se sumaron los valores de las puntuacio=
nes
de cada una de las subescalas (intervalo de 0-40), por lo cual mientras may=
or
fue el valor obtenido en una subescala, indicó la predominancia de e=
se
estado emocional. Adicionalmente, también se calcularon los valores
promedio para cada una de las subescalas (intervalo de 0-10) de acuerdo a l=
os
primeros trabajos publicados del test (Sanz, 2001).
Se
evaluó el test EVEA en cuanto a consistencia interna (α
de Cronbach) para cada una de las subescalas (Streiner, 2003). Se
calculó el estadístico de Barlett y el índice de
adecuación de la muestra Kaiser-Meyer-Olkin, KMO (Kaiser & Rice,
1974). También se evaluó la simetría, la curtosis y la
distribución normal de los ítems en forma univariada (prueba =
de
Kolmogorov-Smirnov) y la simetría y la curtosis en forma multivariada
(Cain et al., 2017). El procedi=
miento
empleado para determinar el número de dimensiones fue el Bayesian
Information Criterion (BIC) (Vrieze, 2012). Para la extracción de los
factores se empleó RULS (Robust Unweighted Least Squares, mín=
imos
cuadrados no ponderados robustos) (Morata-Ramírez et al., 2015) a la matriz de correlación policóri=
ca,
la cual es adecuada cuando se trabaja con variables categóricas, como
los datos obtenidos de la escala tipo Likert del test EVEA y es más
robusta a las desviaciones de la distribución normal multivariada de=
los
datos (Hoffmann et al., 2013;
Holgado-Tello et al., 2010;
Holgado-Tello et al., 2018); el
algoritmo de rotación empleado fue oblimin directo, el cual supone
cierto grado de correlación entre los factores obtenidos (Fabrigar et al., 1999). Para evaluar el aju=
ste de
la estructura factorial obtenida, se calcularon los siguientes índic=
es
de ajuste empleados en la literatura: RMSEA (Root Mean Square Error
Approximation) (Browne & Cudeck, 1992; Kline (2005) en Harrington, 2009;
Steiger, 1990), NNFI (Non Normed Fit Index) (Ruiz et al., 2010), CFI (Comparative Fit Index) (Ruiz et al., 2010) y el RMSR (Root Mean
Square of Residuals) (Ferrando & Anguiano-Carrasco, 2010; Harrington,
2009).
Se
obtuvieron los estadísticos descriptivos: media (M), desviació=
;n
estándar (SD) y el coeficiente de variación (CV) para cada un=
a de
las variables cuantitativas y se aplicó la prueba de normalidad de
Kolmogorov-Smirnov a los datos para los contrastes de hipótesis sigu=
ientes
(paramétricos o no paramétricos de acuerdo a la
distribución de los datos). Se realizó un análisis de
correlación bivariada y se aplicó un análisis de
regresión jerárquica para conocer cómo se relacionan l=
as
variables evaluadas con los estados de ánimo estimados en los grupos=
de
participantes. Todos los datos fueron analizados empleando el programa
estadístico SPSS 25 y FACTOR ANALYSIS para Windows. Para el
análisis de las preguntas abiertas, se realizó una
codificación cuantitativa, en el cual se hizo un análisis del
contenido de las respuestas de los encuestados, de donde emergieron
categorías o códigos, y luego se contó la frecuencia de
estas categorías, las cuales se expresaron en términos
porcentuales (Hernández et a=
l.,
2010).
<=
/span>
Resultados
La
Tabla 1 muestra los valores promedio de las variables estudiadas para ambos
grupos. La edad promedio para toda la muestra estuvo entre los 42-43
años, lo cual es lógico considerando que se empleó la
misma población para la selección de los participantes. La
diferencia de los días de confinamiento entre los grupos estuvo
determinada por los distintos tiempos de muestreo empleados en la
investigación para los dos grupos, que fue de 30 días. Las ho=
ras
promedio de sueño durante el confinamiento y antes del confinamiento
eran de 7 horas, siendo estadísticamente iguales (Prueba de Wilcoxon=
, p > .05), indicando que el tiem=
po
dedicado a dormir no había cambiado. No se encontraron diferencias
estadísticamente significativas en el estado emocional de las person=
as que
realizaban y no realizaban teletrabajo (Prueba de Mann-Whitney, p > .05). El grupo de encuestad=
os en
promedio convivía con 3 personas (SD =3D 2) en confinamiento, en esp=
acios
que en promedio tienen entre 30-1600 m2 (57% en casas y el 43% en
apartamentos). El promedio de comidas fue de 3 (SD =3D 2), los valores de A=
F y RM
reportados por los participantes en ambos grupos mostraron poca diferencia
entre ellos.
Tabla
1. Valores de las variables conside=
radas
en el estudio y los grupos a los que pertenecen.
|
Variable
|
Grupo
|
M
|
SD
|
%CV
|
Rango
|
K-S
|
|
Edad (años)
|
1=
|
42
|
11
|
26
|
21-74
|
.200
|
|
|
2=
|
43
|
13
|
30
|
21-74
|
.200
|
|
DC
|
1=
|
32
|
12
|
38
|
0-75
|
.000
|
|
|
2=
|
72
|
36
|
50
|
0-140
|
.000
|
|
MF
|
1=
|
3=
|
2=
|
67
|
0-9
|
.000
|
|
|
2=
|
3=
|
2=
|
67
|
0-8
|
.000
|
|
HSA
|
2=
|
7=
|
1=
|
14
|
4 - 10
|
.000
|
|
HSC
|
1=
|
7=
|
1=
|
14
|
1-11
|
.000
|
|
|
2=
|
7=
|
2=
|
29
|
4 - 14
|
.000
|
|
AV (m2)
|
2=
|
186
|
288
|
154
|
43 - 600=
|
.000
|
|
AE (m2)
|
2=
|
90
|
212
|
236
|
0 - 1600=
|
.000
|
|
Comidas
|
2=
|
3=
|
2=
|
67
|
1-6
|
.000
|
|
AF
|
1=
|
91
|
120
|
132
|
0-540
|
.000
|
|
|
2=
|
80
|
145
|
181
|
0-960
|
.000
|
|
RM
|
1=
|
43
|
76
|
177
|
0-375
|
.000
|
|
|
2=
|
28
|
68
|
243
|
0-450
|
.000
|
Nota: K-S<=
/i>,
valor de p de la prueba de norm=
alidad
de Kolmogorov-Smirnov. AF y RM, en min/semana
De
acuerdo a los resultados obtenidos para el índice de Kaiser-Meyer-Ol=
kin
de adecuación de la muestra (igual a 0,87363), así como la pr=
ueba
de esfericidad de Bartlett (B =3D 2,197, p
< .001), fue posible estudiar la estructura del test mediante un
análisis factorial. La prueba de Kolmogorov-Smirnov aplicada a cada =
uno
de los reactivos del test, indicó que no tienen distribución
normal univariada (p < .001,=
Tabla
2) y el análisis de Mardia multivariado para la asimetría (b1p
=3D73.27, z1p =3D 2,405.6) y la curtosis (b2p =3D 386.20, z2p =3D 28.72) ar=
rojó
un valor de p < .001 para am=
bas
pruebas, lo que indica que la muestra no presenta distribución normal
multivariada (Cain, et al., 201=
6;
Korkmaz et al., 2014; Mardia, 1=
970).
El Alfa de Cronbach obtenido para cada una de las subescalas del test EVEA
estuvo entre .879-.948 (Tabla 2), lo cual indica que el test es confiable
(Streiner, 2003).
<=
/span>
Tabla 2. Promedios (desviación
estándar) para los ítems del test EVEA y los valores de la
asimetría y la curtosis.
|
Ítems*
|
Ansiedad
|
Depresión
|
Ira
|
Alegría
|
A
|
C
|
|
1=
|
4.11
|
|
|
|
0.244
|
-0.989
|
|
5=
|
5.31
|
|
|
|
-0.294
|
-0.887
|
|
9=
|
5.23
|
|
|
|
-0.173
|
-1.201
|
|
13
|
4.53
|
|
|
|
0.008
|
-1.179
|
|
4=
|
|
4.28
|
|
|
0.126
|
-1.116
|
|
7=
|
|
3.29
|
|
|
0.628
|
-0.767
|
|
10
|
|
3.28
|
|
|
0.609
|
-0.681
|
|
16
|
|
3.47
|
|
|
0.484
|
-0.763
|
|
2=
|
|
|
3.83
|
|
0.383
|
-0.893
|
|
8=
|
|
|
2.96
|
|
0.678
|
-0.661
|
|
11
|
|
|
3.13
|
|
0.644
|
-0.660
|
|
14
|
|
|
2.91
|
|
0.790
|
-0.348
|
|
3=
|
|
|
|
5.51
|
-0.263
|
-0.382
|
|
6=
|
|
|
|
6.51
|
-0.302
|
-0.522
|
|
12
|
|
|
|
5.84
|
-0.221
|
-0.361
|
|
15
|
|
|
|
5.48
|
-0.287
|
-0.346
|
|
|
4.8(0.6)=
|
3.6(0.5)=
|
3.2(0.4)=
|
5.8(0.5)=
|
-=
|
-=
|
|
α de Cronbach<=
o:p>
|
.879
|
.881
|
.948
|
.900
|
-=
|
-=
|
Nota: A: asimetría; C, curtosis
El
análisis factorial de la encuesta indicó la presencia de 3
factores (ver Tabla 3), siendo posible diferenciar claramente los estados
emocionales de alegría e ira frente a la ansiedad-depresión q=
ue
aparecen como un único factor de acuerdo al análisis factorial
efectuado. Los índices de ajuste obtenidos para el modelo de tres
factores fueron: RMSR =3D 0.0287 (menor a 0.08, modelo adecuado); RMSEA =3D=
0.000
(menor a 0.05, buen ajuste del modelo); NNFI =3D 1.016 (mayor a 0.95, modelo
adecuado); CFI =3D 1.01 (mayor a 0.95, modelo adecuado). De acuerdo a estos
índices, el modelo de tres factores es el más adecuado para
explicar la variabilidad de la data y difiere de lo encontrado por Sanz (20=
01)
y por Pino-Sedeño et al.
(2010) quienes validan la estructura de cuatro factores del test, en
consonancia con el fundamento conceptual del mismo. Aunque los resultados de
esta investigación no permiten confirmar la estructura de cuatro
factores del test, se interpretó de acuerdo a las indicaciones de la
ficha técnica del test, sobre todo con el propósito de compar=
ar
los cuatro estados de ánimo. Nuestros resultados sugieren que debe
realizarse una posterior investigación del test en el contexto
panameño con una mayor cantidad de participantes y con un grupo
más homogéneo para contrastar con los resultados encontrados =
en
esta investigación.
Tabla 3.<=
/b> Cargas factoriales para cada uno de los
ítems del test.
|
|
Factores
|
|
Ítems
|
1
|
2
|
3
|
|
1. Nervioso
|
0.854
|
|
|
|
5. Tenso
|
0.714
|
|
|
|
9. Ansioso
|
0.852
|
|
|
|
13. Intranquilo
|
0.778
|
|
|
|
4. Melancólico
|
0.795
|
|
|
|
7. Decaído
|
0.562
|
|
|
|
10. Apagado
|
0.569
|
|
|
|
16. Triste
|
0.663
|
|
|
|
2. Irritado
|
|
0.573
|
|
|
8. Enojado
|
|
0.970
|
|
|
11. Molesto
|
|
0.970
|
|
|
14. Enfadado
|
|
0.916
|
|
|
3. Alegre
|
|
|
0.890
|
|
6. Optimista
|
|
|
0.605
|
|
12. Animado
|
|
|
0.840
|
|
15. Contento
|
|
|
1.028
|
|
Valores propios
|
9.06
|
2.45
|
1.06
|
=
&nb=
sp; =
Nota: se muestran las cargas factoriales mayores a 0.4
&nb=
sp;
La
Tabla 4 señala los resultados del test EVEA, donde se observa que la
emoción que predomina en la muestra de los encuestados es la
alegría, seguida de la ansiedad y por último la depresi&oacut=
e;n
y la ira, y se encontraron además diferencias estadísticament=
e significativas
entre ellas (Prueba de Kruskal-Wallis, p
< .001). La comparación de las puntuaciones obtenidas en el test =
EVEA
para cada una de las subescalas en ambos grupos, arrojó el siguiente
orden: alegría > ansiedad > depresión =3D hostilidad (p=
rueba
de Mann Whitney, aplicando la corrección de Bonferroni). La Tabla 3
muestra los valores promedio para cada uno de los ítems de las
subescalas del test EVEA, donde los coeficientes de variación estuvi=
eron
entre el 32% al 85%, valores típicos de variabilidad para las
puntuaciones del test. En el análisis de correlación bivariado
realizado (Tabla 5, grupo 1), se puede destacar que la cantidad de miembros=
de
la familia está correlacionada en forma positiva con la hostilidad y=
la
ansiedad. La AF reportada por los participantes se correlacionó en f=
orma
positiva con la RM y se correlacionó en forma negativa con la ansied=
ad,
la depresión y la hostilidad. La RM tuvo un comportamiento similar a=
la
AF, solo que adicionalmente se correlacionó en forma positiva con la
alegría. En el análisis de correlación bivariado reali=
zado
sobre los datos del segundo grupo (no mostrados) se encontró una
correlación negativa entre las HSC con la ansiedad (rs =3D
-.266, p < .01) y la
depresión (rs =3D -.211, p
< .05) y una correlación positiva entre las HSC con la alegr&iacu=
te;a
(rs =3D .212, p <=
.05).
Para el segundo grupo, la RM se correlacionó en forma positiva con la
alegría (rs =3D .301, p
< .01).
Tabla 4. V=
alores
de cada una de las subescalas del test EVEA para cada uno de los grupos.
|
|
Grupo
|
M
|
SD
|
%CV
|
Intervalo
|
|
Ansiedad
|
1=
|
19
|
10
|
53
|
0-40
|
|
|
2=
|
20
|
11
|
55
|
0-39
|
|
Depresión
|
1=
|
14
|
10
|
71
|
0-40
|
|
|
2=
|
16
|
10
|
63
|
0-40
|
|
Ira
|
1=
|
13
|
11
|
85
|
0-40
|
|
|
2=
|
15
|
11
|
73
|
0-36
|
|
Alegría
|
1=
|
23
|
8=
|
35
|
0-40
|
|
|
2=
|
25
|
8=
|
32
|
0-40
|
=
Nota: %CV, coeficiente de
variación porcentual
Tabla 5. Análisis de correlación
bivariado empleando el coeficiente de correlación de Spearman (rs)
para el grupo 1 (n =3D 198). =
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
|
1.
Sexo
|
-
|
=
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.
Edad
|
-.29**
|
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.
DC
|
.21**
|
-.05
|
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.
HS
|
.03
|
-.02
|
-.07
|
-
|
|
|
|
|
|
|
|
5.
MF
|
-.17*
|
.14
|
-.11
|
.02
|
-
|
|
|
|
|
|
|
6.
AF
|
.04
|
.01
|
.10
|
-.11
|
-.10
|
-
|
|
|
|
|
|
7.
RM
|
.10
|
.10
|
-.02
|
.01
|
-.07
|
.45**
|
-
|
|
|
|
|
8.
Ans.
|
.06
|
-.16*
|
-.05
|
-.14
|
.18*
|
-.24**
|
-.33**
|
-
|
|
|
|
9.
Dep.
|
.05
|
-.09
|
.07
|
-.03
|
.11
|
-.27**
|
-.31**
|
.79**
|
-
|
|
|
10.
Ira
|
.06
|
-.14*
|
.07
|
-.03
|
.16*
|
-.22**
|
-.30**
|
.68**
|
.73**
|
-
|
|
11.
Ale.
|
-.04
|
-.01
|
.01
|
.08
|
-.05
|
.09
|
.27**
|
-.43**
|
-.46**
|
-.31**
|
NOTA: Ans.: ansiedad; Dep.:
depresión; Ale.: alegría. En negrita lo coeficientes
significativos: * p < .05; *=
* p
< .01.
&nb=
sp;
Un
análisis de regresión jerárquica fue conducido para
determinar si la AF y la RM reportada por los participantes predice el esta=
do
emocional estimado mediante el test EVEA. Después de controlar las
variables MF, edad y la AF, la RM reportada (grupo 1) predice el nivel de
ansiedad (β
=3D -.220, p < .01), hostili=
dad (β
=3D -.159, p < .05),
depresión (β
=3D -.152, p < .05) y alegr&=
iacute;a
(β
=3D .303, p < .01). La AF re=
portada
(grupo 1) predice el nivel de ansiedad (β =3D -.145, p < .05) y de depresión =
(β
=3D -.191, p < .05) luego de
controlar los MF, la edad y la RM reportada. En el grupo 2, la RM reportada
también predice la alegría (β =3D .199, p < .05) cuando se corrige el e=
fecto
de las HSC (β
=3D .185, p < .05).
En
relación a la pregunta de lo que más le preocupa en la
actualidad, los encuestados se decantaron por la economía (41%), la
salud (26%), la tasa de desempleo (18%) y por la incertidumbre acerca de
cómo será la nueva normalidad (15%). Aspectos relacionados co=
n el
empleo, disminución de ingresos, aumento en las deudas, posibilidad =
de
contagiarse con coronavirus y las restricciones impuestas eran las opiniones
más frecuentes. Por otro lado, el aspecto que más
contribuía a la alegría de los encuestados fue compartir en
familia, con la pareja y los hijos (67%), la realización de activida=
des
placenteras como leer, escuchar música y en general tener ratos de o=
cio
(20%) y tener salud (13%). En relación a las ventajas que tiene el
teletrabajo, los encuestados destacan el ahorro de tiempo y recursos en el
traslado al sitio de trabajo (29%), la disminución del estrés=
derivado
del tráfico (25%), la flexibilidad en el horario de trabajo (24%) y =
el
poder estar más pendiente de la familia (22%). Las principales
desventajas del teletrabajo, según los respondientes, estaban en el
aumento de las distracciones en el hogar (31%), más tiempo dedicado =
al
trabajo (29%), la falta de interacción social (26%) y la falta de
ergonomía en el hogar para desarrollar el trabajo (14%). =
Discusión y conclusiones=
La
evaluación factorial del test EVEA sobre una muestra de 402 estudian=
tes
universitarios (82.8% mujeres, M =3D 21.7 años, SD =3D 2.4 añ=
os)
realizada por Sanz (2001), confirma la estructura de cuatro dimensiones
asociadas a los cuatro estados de ánimo con cualidad clínica,=
que
son la ansiedad, depresión, ira y alegría, que orientaron la
construcción del test. Estos resultados coinciden con lo encontrado =
por
Pino-Sedeño et al. (2010=
) en
una muestra de 140 estudiantes universitarios (88.5% mujeres, M =3D 21.7
años, SD =3D 2.8 años). En este trabajo, se encontraron tres
factores, lo cual puede atribuirse a las propias condiciones de la
aplicación de la encuesta, en el marco del confinamiento obligatorio=
por
COVID-19. En este caso, la ansiedad y la depresión aparecen como un =
solo
factor, aunque se sabe que son estados diferentes, siendo la ansiedad una
emoción sana, mientras que la depresión tiene consecuencias m=
uy
negativas para las personas (Leventhal, 2008). Los índices de ajuste
(RMSEA, RMSR, NNFI, CFI) obtenidos para el modelo de tres factores son
satisfactorios y son los primeros reportados para el test EVEA. Sin embargo,
hacen falta más estudios, con una mayor cantidad de participantes en=
el
contexto panameño para verificar los hallazgos de este trabajo. La
consistencia interna del test estimada en este trabajo con el α
de Cronbach, fue adecuada y dentro de la reportada para el test por Sanz (2=
001)
entre .88-.93, por Pino-Sedeño et
al. (2010) entre .89-.96 y por Pacheco-Unguetti et al. (2010) entre .88-.93. La comparación de las
puntuaciones del test EVEA para cada una de las subescalas, sugiere una may=
or
incidencia de los estados emocionales asociados a la ansiedad, tristeza y
hostilidad, y similar a la alegría, cuando se compara con otros estu=
dios
similares (Ver Figura 1 y 2).
Figura 1. Estados de ánimo evaluados con el test EVEA (escala 0-40) y =
su
comparación con otros estudios. [1. Romero (2012), n =3D 42, [M =3D =
22, SD =3D
2] años, estudiantes universitarios; 2. Romero (2012), n =3D 31, [M =
=3D 22,
SD =3D 2] años, estudiantes universitarios con historial depresivo; =
3.
Hervas & Vazquez (2013), n =3D 125, [M =3D 21, SD =3D 1] años, e=
studiantes
universitarios; 4. Pino-Sedeño & Bethencourt (2010), n =3D 140, =
[M =3D
22, SD =3D 3] años, estudiantes universitarios; 5. Provencio (2012),=
n =3D
59, [M =3D 24, SD =3D 2] años, estudiantes universitarios; 6. Este e=
studio].
Figura
2. Estados de ánimo evaluado=
s con
el test EVEA (escala 0-10) y su comparación con otros estudios. [1. =
Sanz
(2001), n =3D 402, [22±2] años, estudiantes universitarios; 2.
Pereira & Vargas (2005), n =3D 120, 20 años, estudiantes
universitarios; 3. Pacheco Unguetti (2010), n =3D 53, [20] años,
estudiantes universitarios; 4. Pérez (2008), n =3D 34, 18-26 a&ntild=
e;os,
estudiantes universitarios; 5. Este trabajo].
=
Para
la alegría, los resultados son comparables al resto de los estudios,
teniendo en cuenta que el promedio de edades de este trabajo, es
significativamente diferente, la muestra de participantes es más
heterogénea y además se encuentran los participantes en
situación de confinamiento. No obstante, los coeficientes de
variación para este indicador son comparables (por en ejemplo, en Ro=
mero
(2012), la alegría tuvo un valor de 24.7 (SD =3D 7.6), y el coeficie=
nte de
variación fue de 31%, mientras que en este trabajo estuvo entre el
32-35% (ver Tabla 4).
De
acuerdo a lo manifestado por los participantes, las principales razones para
estar alegres es poder compartir tiempo con sus familiares más cerca=
nos,
realizar actividades recreativas como escuchar música y leer, y culm=
inar
proyectos pendientes. Sin embargo, esta situación de confinamiento
genera en los encuestados incertidumbre por la economía, la
pérdida de empleo, el cumplimiento de diferentes obligaciones
económicas y los aspectos relacionados con la salud y la posibilidad=
de
contraer COVID-19. Esta percepción por parte de los encuestados es
cónsona con la opinión de algunos expertos en el tema, que
manifiestan que la incertidumbre es el factor generador de estrés, s=
obre
todo por las posibles pérdidas económicas y las restricciones=
a
las libertades personales causadas por la pandemia de COVID-19, y son una
fuente de ansiedad que repercute negativamente en el funcionamiento persona=
l e
interpersonal (Dubey et al., 20=
20;
Pérez-Fuentes et al., 20=
20;
Germani et al., 2020). En el ca=
so de
Panamá, Rodríguez et =
al.
(2021), encontraron un incremento en el desempleo en el contexto de la actu=
al
pandemia, sobre todo en la población joven. Esto podría expli=
car
el incremento en los niveles de tristeza, ansiedad e ira en situació=
n de
confinamiento obligatorio, sumado al propio temor de contraer COVID-19, que
condiciona los resultados de este estudio (Ver Figura 1 y 2). Este hallazgo=
es
comparable al encontrado por Matus =
et al.
(2020) quienes reportaron una alta prevalencia del estrés en
Panamá durante el confinamiento obligatorio impuesto para disminuir =
el
número de contagios y muertes por COVID-19, y por lo reportado en ot=
ras
latitudes alrededor del mundo quienes se encuentran en una situación=
similar
(Di Renzo et al., 2020; Husky et al., 2020; Islam et al., 2020; Papandreou et
al., 2020).
La
correlación positiva encontrada en la ira y los MF, puede atribuirse=
a
las propias interacciones interpersonales que pueden volverse molestas, como
consecuencia de los propios niveles de ansiedad e ira que tienen las person=
as
que obligatoriamente permanecen confinadas. Aunque estar acompañados
puede tener un efecto sobre la ansiedad y la hostilidad, esto no implica que
estar solo en periodo de cuarentena sea la mejor opción. En un estud=
io realizado
en Francia, los estudiantes universitarios que no fueron reubicados con sus
padres y permanecían solos en cuarentena, fueron los más
afectados psicológicamente (Husky et
al., 2020).
La
AF, realizada en forma regular, aporta muchos beneficios a la salud
física, mental y emocional del individuo, y es un componente esencia=
l de
un estilo de vida saludable (Donnelly et
al. 2016; Warburton & Bredin, 2016; Warburton & Bredin, 2017).
Maugeri et al. (2020), encontra=
ron
que en el contexto de la pandemia de COVID-19 en Italia, la reducció=
n de
la AF durante el confinamiento tuvo un impacto negativo sobre la salud
psicológica y el sentirse bien por parte de la población, lo =
cual
está acorde con los datos de esta investigación, donde se
encontró una correlación negativa y significativa entre la AF
reportada y los estados emocionales ansiedad, depresión y hostilidad
para la muestra de habitantes de Panamá. Esta disminución en =
las
puntuaciones para estos estados emocionales hallada en esta
investigación, es congruente con las sugerencias que indican que la
práctica regular de AF en casa, puede ser una actividad que
atenúe los efectos negativos del confinamiento prolongado sobre la s=
alud
mental de las personas (Amatriain-Fernández et al., 2020; Chtourou =
et al.,
2020; Jurak et al., 2020). La
correlación positiva encontrada entre la AF y la RM ya ha sido repor=
tada
previamente para una muestra de habitantes de Panamá y en contexto de
confinamiento por COVID19 (n =3D 533, rs =3D .3271, p < .001) (Romero-Ramos et
al., 2020). En forma similar, en Estados Unidos, Strowger et al. (2018) realizaron un estudio
transversal de corte nacional (n =3D 34,425) y encontraron que los
estadounidenses que practicaban meditación con técnicas de
mindfulness tuvieron menos probabilidades de estar inactivos físicam=
ente
y más probabilidades de cumplir con las recomendaciones de AF, y
también plantean una hipótesis para futuras investigaciones q=
ue
permitan corroborar si la intervención de la meditación de at=
ención
plena -ya sea como componente complementario o por sí misma- ayuda a
aumentar o mantener la AF.
Hay
suficiente evidencia científica que demuestra que las distintas
técnicas de meditación tales como el mindfulness y el yoga ti=
enen
efectos terapéuticos para el tratamiento del estrés y la ansi=
edad,
manejo de las emociones, y el mejoramiento de la salud física y ment=
al
de las personas (Keng et al., 2=
011;
Kiran et al., 2014; Shonin et al., 2014). La meditació=
n, en
sus diferentes tipos, practicada en forma regular, tiene efectos significat=
ivos
sobre marcadores bioquímicos como el cortisol (asociada al
estrés) (Lee et al., 201=
5) y
la oxitocina, la dopamina, la serotonina y las endorfinas (asociadas a
sensaciones placenteras) (Dfarhud e=
t al.,
2014; Mitchell & Phillips, 2007). Estos efectos son importantes, sobre =
todo
en el contexto del alejamiento físico y cuarentena, que puede tener
efectos sobre el sistema neuroquímico y neurofisiológico que
puede manifestarse posteriormente como padecimientos mentales (Wang et al., 2020). En este trabajo, la RM está
correlacionada negativamente con la ansiedad, tristeza y la hostilidad, y
correlacionada positivamente con la alegría, lo cual sugiere un efec=
to
protector del tiempo de RM sobre estos estados emocionales, contribuyendo a
mantener la salud mental de las personas encuestadas. En un estudio previo,
Romero-Ramos et al. (2020)
encontraron una correlación positiva entre el tiempo de RM (n =3D 53=
3, rs
=3D .1897, p < .001) y las
puntuaciones del test de propósito en la vida (PIL, purpose in life)=
, lo
cual indica los beneficios de la RM a nivel espiritual de los individuos. <=
o:p>
Se
puede concluir, que la estructura factorial del test EVEA encontrada fue de
tres factores, y permite diferenciar los estados emocionales de alegr&iacut=
e;a,
ira-hostilidad y ansiedad-tristeza. Sin embargo, debe considerarse la
realización del estudio de las propiedades psicométricas del =
test
EVEA en el contexto panameño con una muestra mayor y lo más
homogénea posible, preferiblemente estudiantes universitarios. De
acuerdo a las puntuaciones del test EVEA, se observan niveles anormalmente
altos de ansiedad, tristeza e ira, los cuales pueden ser atribuidos a la
situación de confinamiento y distanciamiento físico, para
prevenir la propagación del coronavirus el cual ha impactado de mane=
ra
importante a Panamá. La AF y la RM reportada por los encuestados ha
mostrado tener un efecto protector frente a los estados emocionales negativ=
os
evaluados en este trabajo.
Agradecimientos<=
/h2>
<=
/span>
Los
autores de esta investigación, reconocemos el apoyo de la Quality
Leaderchip University por apoyar esta investigación, al suministrar =
los
contactos de los participantes del estudio y aprobar la realización =
de
este trabajo.
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