Efecto de la insolación sobre los niveles de
temperatura, evaporación y humedad relativa
Effect of sunshine on temperature, evapora=
tion
and relative humidity levels.
Osvaldo A. SolÃs-Atencio1*<=
/span>
1Universidad Católica Santa MarÃa La Antigua (USMA),
Panamá.
<= o:p>
Autor por correspo=
ndencia osolisa@usma.com.pa
Recibido: =
28
de abril de 2025
 Aceptado: 01 de julio de 2025=
=
=
Resumen
Las variaciones
climáticas de Bocas del Toro, Los Santos y Panamá, fueron originadas por
modificaciones en el brillo solar, la temperatura media, la evaporación y
humedad relativa, causando alteraciones en el clima. Por lo cual, el objeti=
vo
general se centró en analizar el efecto de la insolación sobre los nivele=
s de
temperatura, evaporación y humedad relativa. La metodologÃa comprendió u=
n tipo
de estudio analÃtico, con diseño no experimental, longitudinal; y un enfo=
que
cuantitativo. La población incluyó los años de 1990 al 2015, y la muestr=
a, del
2002 al 2008. Con un muestro no probabilÃstico, intencional. Los sujetos f=
ueron
el brillo solar, la temperatura media, la humedad relativa y la evaporació=
n.
Para la captación de datos se empleó la técnica de la revisión document=
al, con
su instrumento, la matriz de información. Para el análisis de los datos se
utilizó la prueba de normalidad, la correlación simple, las series de tie=
mpo,
la lÃnea de tendencia lineal, la media y el rango; y se empleó el softwar=
e IBM
SPSS, el Microsoft Word y el Microsoft Excel. En los resultados se indicó =
que
Bocas del Toro mantuvo un clima con mucha humedad y precipitación; y Los S=
antos
y Panamá, con énfasis en las épocas secas y lluviosas. En las conclusion=
es se
señaló que Bocas del Toro, mostró un efecto del brillo solar sobre la
evaporación, y nulo sobre la humedad relativa y la temperatura media; Los
Santos y Panamá, un efecto del brillo solar sobre la humedad relativa, la
evaporación y la temperatura media.
Palabras clave: b=
rillo
solar, evaporación, humedad relativa, temperatura media.
Abstract
The climatic variations of Bocas del Toro, Los
Santos and Panama were caused by changes in sunlight, average temperature,
evaporation and relative humidity, causing alterations in the climate.
Therefore, the general objective focused on analyzing the effect of sunshin=
e on
the levels of temperature, evaporation and relative humidity. The methodolo=
gy
included a type of analytical study, with a non-experimental, longitudinal
design; and a quantitative approach. The population included the years from
1990 to 2015, and the sample, from 2002 to 2008. With a non-probabilistic,
intentional sample. The subjects were sunshine, average temperature, relati=
ve
humidity and evaporation. To collect data, the documentary review technique=
was
used, with its instrument, the information matrix. To analyze the data, the
normality test, simple correlation, time series, linear trend line, mean and
range were used; and IBM SPSS software, Microsoft Word and Microsoft Excel =
were
used. The results indicated that Bocas del Toro maintained a climate with a=
lot
of humidity and precipitation; and Los Santos and Panama, with emphasis on =
the
dry and rainy seasons. In the conclusions it was pointed out that Bocas del
Toro showed an effect of sunlight on evaporation, and zero on relative humi=
dity
and average temperature; Los Santos and Panama, an effect of sunlight on
relative humidity, evaporation and average temperature.
Keywords: sunshine, evaporation, relative humid=
ity,
average temperature.
El sistema climá=
tico
mundial está formado por varios componentes que interactúan entre sÃ,
originando los distintos climas del planeta, es decir, la atmósfera, la
hidrosfera, la litosfera, la criósfera y la biósfera; entre las cuales, l=
as
interacciones atmósfera-hidrosfera son consideradas de gran importancia pa=
ra
los climas regionales y mundiales, por sus efectos sobre la población, los
sistemas económicos y el medio natural. Algunos ejemplos eventos aire-océ=
ano
son la zona de convergencia intertropical, El Niño-Oscilación Sur, huraca=
nes y
otros episodios (Ministerio de Ambiente, 2019).
El estado de la
atmósfera en un momento y lugar determinada, está condicionado por las
relaciones entre los distintos elementos meteorológicos, referidos a la
precipitación, temperatura, humedad relativa, evaporación, insolación y
vientos. Sus interacciones permiten determinar el tiempo y el clima de paÃ=
ses y
continentes, estableciendo relaciones directas e inversas entre sus
componentes, como la influencia de la insolación sobre la temperatura, la
evaporación y la humedad relativa; la temperatura con la precipitación y =
los
vientos; y los efectos de las temperaturas mundiales sobre las regionales; =
lo
que crea perÃodos secos y lluviosos en las zonas tropicales y nevadas en l=
as
áreas templadas y polares (ContralorÃa General de la República de PanamÃ=
¡,
2006).
La insolación es=
la
variable climática más decisiva en la generación de regiones térmicas, =
debido a
la generación de calor, lo que fomenta intercambios de vapor de agua;
precipitaciones; modificaciones en la temperatura, la velocidad en el vient=
o,
la evaporación y la humedad relativa. La conexión de la insolación con la
latitud, vegetación, masas de agua, altitud y corrientes marinas conducen =
a la
distribución del calor en las zonas tropicales, templadas y frÃas (Aylló=
n,
2003).
La insolación es=
la
forma de medir la radiación solar, la cual, proviene del sol como de energ=
Ãa de
onda corta, incidiendo en la superficie terrestre, y generando modificacion=
es
de temperatura debido a factores geográficos, los océanos y los movimient=
os de
rotación y traslación del planeta Tierra (Acuña y Robles, 2015).
La intervención =
de la
radiación solar sobre diversas masas de agua como lagos, mares, océanos y=
rÃos,
produce la evaporación, principalmente, en la época seca; entretanto, en =
la
estación lluviosa, aumenta la humedad y se reduce la evaporación, variand=
o las
condiciones del clima (Sarochar, s. f.). Al aumentar la temperatura, se ele=
va
la evaporación, conllevando la reducción de la humedad relativa, y en caso
contrario, a menor temperatura, disminuye la evaporación y aumenta la hume=
dad
relativa, ocasionando cambios en el tiempo, a corto plazo, y el clima, a la=
rgo
plazo (Andrades-RodrÃguez y Múñez-León, 2012).
Por su posición =
en la
zona intertropical, las temperaturas en el paÃs pueden ubicarse entre los =
190C
y los 270Câ€, con variaciones relacionas con montañas y relieve plano; co=
sta del
mar Caribe y el litoral del océano PacÃfico, influyendo en la humedad rel=
ativa
y la evaporación, ocasionado un clima tropical, con diferencias según las
distintas regiones de Panamá (Ministerio de Ambiente, 2019). Por lo cual, =
el
objetivo general consistió en analizar el efecto de la insolación sobre l=
os
niveles de temperatura, evaporación y humedad relativa. Indicando alteraci=
ones
normales y atÃpicas de las variables meteorológicas por provincias y año=
s.
El tipo de estudio es analÃtico con un diseño no experimental,
longitudinal. El análisis implica estudiar cada variable por separado,
definiendo y describiendo sus caracterÃsticas individuales mediante figuras
(gráficas); para luego, mediante sÃntesis, integrar cada parte en un todo=
para
visualizar la situación climática del paÃs, a través de las correlacion=
es entre
la insolación, la temperatura, la evaporación y la humedad relativa. Expu=
estos
en dos niveles: espacial: por provincias, y temporal: por años. El diseño=
no
experimental se refiere a la observación de hechos en una realidad determi=
nada,
sin manejo de variables. Y longitudinal es la captación de datos a través=
de un
perÃodo de tiempo (Hernández Sampieri, Fernández Collado y Batista Lucio,
2014). Â
El tipo de investigación tomó en cuanta los siguientes atributos: fin=
alidad
de la investigación: aplicada; enfoque: cuantitativo; alcance: analÃtico;=
y
nivel de manipulación de variables: no experimental.
La hipótesis de investigación es la siguiente: A mayor brillo solar, =
mayor
evaporación, menor humedad relativa y menor temperatura media, en las
provincias de Bocas del Toro, Los Santos y Panamá, en el perÃodo 2002-200=
8.
Para determinar la
masa de grasa corporal (BFM), el Ãndice de masa corporal (BMI), el porcent=
aje
de grasa corporal (PBF) y el porcentaje de grasa visceral (VFL). Se utilizÃ=
³ la
balanza digital (InBody) con dispositivo de impedancia bioeléctrica, con
electrodos de manos y pies. La bioimpedancia basó su medición en la difer=
ente
resistencia que ofrecÃan tanto el agua como los diferentes tejidos corpora=
les
al paso de una corriente eléctrica, permitiendo establecer la composición=
de
los sujetos. El BMI funciona como medida fiable para la obesidad y asocia c=
on
el porcentaje de grasa por impedancia y los pliegues de piel =
.
Para la captación de datos se utilizó la técnica de la revisión doc=
umental
con su instrumento, el registro de información mediante matrices. La
información se obtuvo del registro meteorológico de la sección clima, del
Instituto Nacional de EstadÃstica y Censo, de la ContralorÃa General de la
República de Panamá.
Esta investigación se desarr=
olló
de acuerdo con la Declaración de Helsinki, y fue aprobada por el Comité de
Bioética de la USMA, con código CBI-45/2023.
Los resultados y la discusió=
n se
analizarán por cada objetivo especÃfico.
Objetivo especÃfico 1: indic=
ar
las variaciones de la insolación, temperatura, evaporación y humedad rela=
tiva.
Figura 1. Cantidades totales=
de
brillo solar en la provincia de Bocas del Toro
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
En la figura 1 se observa una tendencia general ha=
cia
el alza con oscilaciones irregulares entre el 2002 y 2008; con reducciones
anormales en abril (39.1%) del 2002; y julio (22.6%) del 2003; y aumentos
extremos en abril (204.8%) en el 2003; en marzo (226.0%) del 2005; y febrero
(235.6%) y marzo (198.5%), del 2007, respectivamente. Con un rango de 213%,=
y
media de 136.62%. Por consiguiente, los meses con las menores cantidades fu=
eron
abril y julio; y con las mayores mediciones, febrero, marzo y abril; debido=
al
incremento de dÃas con pocas nubes, soleados y sin precipitaciones, permit=
iendo
la llegada de la luz solar a la superficie terrestre. Dentro de este orden =
de
ideas, el incremento de la temperatura mundial, por actividades humanas tie=
nen
el potencial de causar alteraciones en los climas de muchos paÃses (Autori=
dad
Nacional del Ambiente, 2000). A mayor
nubosidad, menor insolación (Ayllón, 2003).Â
Figura 2. Cantidades
totales de humedad relativa en la provincia de Bocas del Toro
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
En la figura 2 se aprecia una tendencia general de
incremento de la humedad relativa con movimientos irregulares entre el 2002=
y
2008; con reducciones extremas en enero (80%) y abril (80%) en el 2003; y e=
n marzo
(80%) en el 2005; mientras que los incrementos extremos ocurrieron en mayo
(90%) y junio (90%) del 2006. Con una media de 84.80%, y un rango de 10%. El
2003 muestra baja humedad relativa en todos los meses (80-82%), a excepció=
n de
mayo (84%). Debido a las modificaciones de la zona de convergencia
intertropical, conjuntamente, con la influencia tormentas o huracanes. Por =
lo
cual, existe una condición de nubes constantes que favorece las lluvias,
conduciendo a mantener alta humedad relativa. De ahà que, la influencia de=
l mar
Caribe, mediante tormentas, huracanes y demás eventos climáticos, generan
precipitaciones, que producen mucha humedad en la atmósfera de la provinci=
a de
Bocas del Toro (Autoridad Nacional del Ambiente, 2000).
Figura 3. Cantidades=
totales
de evaporación en la provincia de Bocas del Toro
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
La figura 3 expresa una tendencia general hacia el alza en la
evaporación con oscilaciones irregulares entre el 2002 y 2008; en dos fase=
s, es
decir, con un decrecimiento extremo en el 2002; y posteriormente, una eleva=
ción
de la evaporación hasta el 2008. Con reducciones atÃpicas en julio (13.3 =
mm)
del 2003; y en junio (61 mm) y julio (54.5 mm) del 2007; e incrementos
anormales en marzo (149.6 mm) del 2003; y en agosto (141.7 mm) del 2008,
respectivamente. Presentando una media de 86.40 mm, y un rango de 136.3 mm;
significando fuertes impactos por fenómenos climáticos. Conduciendo a dÃ=
as
soleados, poca y alta nubosidad. y abundantes lluvias. Los meses del 2002
indican una gran disminución de la evaporación; posiblemente, producido p=
or un
episodio del Niño. Los ciclos El Niño tienen la capacidad de aumentar la
pluviosidad en la costa del mar Caribe (Olmedo, 1995, como se citó en Empr=
esa
de Transmisión Eléctrica, S. A., 2004). Los Ãndices de intensidades de l=
os
eventos El Niño, La Niña y neutral, marcan un ciclo El Niño desde junio =
de 2002
hasta febrero de 2003 (Climate Prediction Center, 2024). La evaporación se
produce por altas temperaturas, aire muy seco y fuertes vientos (Ayllón,
2023). Â
Figura 4. Temperatura
media en la provincia de Bocas del Toro
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
La figura 4 indica una tendencia general leve hacia el aumento entre=
el
2002 y 2008, con exclusión del 2004 y 2005; presentando un movimiento irre=
gular
en los meses del 2002 y 2003; y una oscilación cÃclica periódica en los =
meses
del 2006 y 2007; y no periódica en los meses del 2008, respectivamente. Co=
n las
menores reducciones en los meses de octubre (25.5 0C) y diciembre
(24.9 0C) del 2003; febrero (25.9 0C) y marzo (25.7 <=
sup>0C)
del 2006; marzo (25.7 0C) del 2007; enero (25.8 0C) d=
el
2008; por el contrario, los meses con los mayores incrementos fueron:
septiembre (27.8 0C) del 2002; mayo (27.6 0C), junio
(27.8 0C), septiembre (27.6 0C), octubre (27.8 0=
C)
del 2006; mayo (27.6 0C), junio (27.8 0C), septiembre
(27.6 0C) y octubre (27.8 0C) del 2007; y agosto (27.=
7 0C),
septiembre (28.2 0C) y octubre (27.8 0C) del 2008,
respectivamente. Por ello, los meses con las menores temperaturas fueron
febrero y marzo; y con las mayores, mayo, junio, septiembre y octubre. Con =
un
lÃmite superior de 28.2 0C, e inferior, de 24.9 0C,
resultando un rango de 3.3 0C. Con el incremento de gases de efe=
cto
invernadero a largo plazo, se espera un aumento de la temperatura global,
ocasionando modificaciones en el clima en el siglo XXI (Grupo
Intergubernamental de Expertos sobre Cambio Climático, 2007).
Figura 5. Cantidades
totales de brillo solar en la provincia de Los Santos
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
En la figura 5, se observó que una tendencia general hacia la
disminución con movimientos irregulares entre el 2002 y 2008; con los meno=
res
valores en junio (126.4 %), julio (111.7%) y agosto (119.1%), del 2002; mayo
(115.8%), junio (110.6 %), julio (123.0%), septiembre (114.5%), octubre
(113.0%) y diciembre (103.0%), del 2003; junio (99.6%) y agosto (105.0%) de=
l 2004;
junio (96.0%), julio (118.2%), agosto (47.4%), septiembre (103.3 %) y octub=
re
(119.6%), del 2005; julio (113.8 %), octubre (100.5 %) y noviembre (119.9%),
del 2006; junio (101.2%), julio (129.9%), agosto (107.4%), octubre (109.1%)=
y
noviembre (124.7%), del 2007; junio (90.0 %), julio (97.7%) y noviembre (12=
6.9
%), del 2008. Al contrario, las puntuaciones mayores se encontraron en marzo
(287%), del 2002; enero (270.0%), del 2003; enero (266.0 %), febrero (264.0=
%)
y marzo (268.0%), del 2004; marzo (280.4 %) y diciembre (264.7%) del 2006;
enero (262.5%), febrero (266.9%) y marzo (280.4%), del 2007; y enero (278.5=
%) y
marzo (274.7%) del 2008, respectivamente. Manifestando, que los meses con l=
as
menores cantidades se ubicaron en junio, julio, agosto, septiembre, octubre=
y
noviembre; y los incrementos en enero, febrero y marzo. Con una media de
170.89%, y rango de 233%. Implicando un efecto de las épocas secas y lluvi=
osas,
caracterÃstico de la costa del océano PacÃfico. Además de un alza en la
nubosidad. En Panamá, las costas del mar Caribe, y del océano PacÃfico
presentan condiciones distintas en pluviosidad y temperaturas (Ministerio de
Ambiente, 2018).
Figura 6. Cantidades
totales de humedad relativa en la provincia de Los Santos
Nota. Adaptado con e=
l software
Microsoft Excel.
La figura 6, expresa una tendencia general leve entre el 2002 y 2008=
de
la humedad relativa; describiendo un movimiento cÃclico periódico con baj=
os
valores en febrero (66.0%), marzo (64.0%), abril (66.0%) y diciembre (69.5%)
del 2002; enero (67.0%), febrero (66.0%) y marzo (68.0%) y abril (65.0%) del
2003; febrero (67.0%), marzo (65.0%) y abril (69.0%) del 2004; febrero (69.=
0%)
y marzo (69.0%) del 2005; febrero (67.0%), marzo (66.0%) y abril (68.0%) del
2006; enero (68%), febrero (66.0%) y marzo (65.0%) del 2007; y marzo (66.0%=
) y
abril (67.0%) del 2008; ahora bien, los mayores incrementos incluyeron agos=
to
(82.0%), septiembre (83.0%) y octubre (80.0%) del 2002; junio (83.0%), julio
(81.0%), agosto (81.0%), septiembre (83.0%), octubre (86.0%) y noviembre
(83.0%) del 2003; junio (80.0%), julio (80.0%), agosto (81.0), septiembre
(82.0%) y octubre (83.0%) del 2004; junio (83.0%), julio (80.0%), agosto
(81.0%), septiembre (82.0%), octubre (83.0%) y noviembre (82.0%) del 2005;
junio (80.0%), julio (81.0), agoto (81.0%), septiembre (80.0%), octubre (83=
.0%)
y noviembre (83.0%) del 2006; junio (83.0%), julio (81.0%), agosto (84.0%),
septiembre (84.0%), octubre (87.0%), noviembre (86.0) y diciembre (80.0%) d=
el
2007; junio (82.0%), julio (83.0%), agosto (83.0%), septiembre (83.0%), oct=
ubre
(84.0%) y noviembre (82.0%) del 2008. Con un promedio de 76.29%, y 20% de
rango. Entonces, los meses con las cantidades más bajas comprendieron ener=
o,
febrero y marzo; mientras que las mediciones más altas, ocuparon junio, ju=
lio,
agosto, septiembre y noviembre, respectivamente. Conllevando un seguimiento=
de
la estacionalidad, referente a los meses secos y los lluviosos, en la costa=
del
océano PacÃfico. Por lo cual, la humedad relativa varÃa según el nivel =
de temperatura
(Ayllón, 2023).
Figura 7. Cantidades
totales de evaporación en la provincia de Los Santos
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
En la figura 7, la evaporación detalló una tendencia general hacia=
la
disminución, con una oscilación irregular entre el 2002 y 2008; con las m=
enores
cantidades en agosto (59.9 mm) del 2002; en junio (61.1 mm), julio (63.2 mm=
),
agosto (56.3 mm), septiembre (42.6 mm), octubre (45.0 mm) y noviembre (58.8=
mm)
del 2005; noviembre (64.8 mm) del 2006; junio (63.9 mm) y agosto (55.3 mm) =
del
2007; y las mayores en marzo (290.6 mm) del 2002;enero (237.6 mm) del 2003;
marzo (259.0 mm) del 2004; marzo (241.6 mm) del 2006; marzo (246.9 mm) y ab=
ril
(229.1 mm) del 2008, respectivamente. Con un promedio de 129.78 mm, y 248 m=
m de
rango. Indicando que los valores más bajos estuvieron en junio, agosto y
noviembre; y los más altos, en marzo. De ahà que, en la temporada seca, a=
umenta
la evaporación, y en la lluviosa, decrece; por la reducción e incremento =
de la
nubosidad, respectivamente. La mayor fuente de modificaciones en las
condiciones climáticas (precipitación, temperatura, humedad y otras) en l=
os
paÃses de América Latina, se debe a la presencia de los fenómenos El NiÃ=
±o, con
sequias; y La Niña, con alta pluviosidad e inundaciones (Conde-Ãlvarez y
Saldaña-Zorrilla, 2007).
Figura 8. Temperatura
media en la provincia de Los Santos
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
La figura 8 manifestó una tendencia general leve hacia el decrecimi=
ento
entre el 2002 y 2008; con movimientos irregulares. Las menores temperaturas
medias ocurrieron en noviembre (27.5 0C) y diciembre (27.3 =
0C)
del 2003; noviembre (27.0 0C) del 2006; noviembre (27 0C)
del 2008; agosto (27.3 0C), octubre (26.9 0C), noviem=
bre
(27.4 0C) y diciembre (27.3 0C) del 2007; y julio (27=
.3 0C)
y agosto (27.2 0C), octubre (27.3 0C), noviembre (27.=
0 0C)
y diciembre (27.4 0C);Â del
2008; y los mayores incrementos en mayo (29.7 0C) del 2002; abril
(29.9 0C) del 2003; abril (29.5 0C) del 2007; y abril
(29.5 0C) del 2008; respectivamente. Definiendo los meses con me=
nor
temperatura media, o sea, noviembre y diciembre; y con las mayores, abril. =
Con
un lÃmite superior de 29.9 0C, e inferior, de 26.9 0=
C,
resultando un rango de 3.0 0C. Entre junio y diciembre del 2007,=
se
produjo una reducción fuerte de la temperatura, producto de abundantes llu=
vias
en el paÃs, ocasionadas por un episodio de La Niña (Climate Prediction Ce=
nter,
2024).
Figura 9. Cantidades
totales de brillo solar en la provincia de Panamá
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
En la figura 9, se observó que una tendencia general leve hacia la
disminución con movimientos irregulares entre el 2002 y 2008; con los meno=
res
valores en septiembre (87.3%) y octubre (40.9%) del 2002; mayo (88.8%), jun=
io
(81.4%) y junio (82.8%) del 2003; junio (82.7%) y agosto (68.2%) del 2005;
junio (80.0%), agosto (79.1%) y noviembre (52.15) del 2008; mientras que los
mayores aumentos se ubicaron en febrero (243.5%) y marzo (252.0%) del 2002;
enero (258.9%) del 2003; enero (252.0%), febrero (253.0%) y marzo (239.0%) =
del
2004; y enero (256.4%) del 2008, respectivamente. Manifestando que los meses
con menor brillo solar fueron junio y agosto; y con las mayores, enero, feb=
rero
y marzo. Con una media de 150.52%, y rango de 218.0%. Mostrando que el bril=
lo
solar aumenta en la estación seca, y decrece, en la lluviosa. Y es afectad=
o por
ciclos climáticos externos. En el 2002, entre los meses de junio y diciemb=
re
ocurrió un episodio del Niño, con menor pluviosidad; y en el 2008, entre =
los
meses de enero y junio, y de noviembre a diciembre, se presentó un evento =
de La
Niña, con más precipitación (Climate Prediction Center, 2024).
Figura 10. Cantidades
totales de humedad relativa en la provincia de Panamá
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
La figura 10, expresa una tendencia general muy leve hacia el alza e=
ntre
el 2002 y 2008, con una oscilación cÃclica no periódica; con muy bajos v=
alores
en marzo (72.0%) del 2002; marzo (72.0%) del 2004; febrero (66.0%) y marzo
(71.0%) del 2005; febrero (71.0%) y marzo (66.0%) del 2007; y marzo (70.0%)=
y
abril (70.0%) del 2008; y los más altos, en junio (88.0%), octubre (88.0%)=
y
noviembre (87.0%) del 2003; noviembre (86.0%) del 2004; octubre (86.0%) y
noviembre (86.0%) del 2006; y agosto (86.0%), septiembre (86.0%) y octubre
(86.0%) del 2007; y septiembre (85.0%) y noviembre (86.0%) del 2008,
respectivamente. Señalando que los meses con reducciones fueron febrero y
marzo; y con incrementos, septiembre, octubre y noviembre. De ahà que, en =
los
meses secos se reduce la humedad relativa, y aumenta, en los lluviosos. En =
los
meses cálidos, la insolación aumenta, y decrece la humedad; al contrario,=
en
los lluviosos, disminuye la insolación, y la humedad aumenta (Ayllón,
2003).Â
Figura 11. Cantidades
totales de evaporación en la provincia de Panamá
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
La figura 11 detalló una tendencia general hacia la disminución, c=
on una
oscilación irregular entre el 2002 y 2008; con las menores cantidades en
septiembre (62.8 mm) y octubre (55.3 mm) del 2002; octubre (57.1 mm) y
noviembre (76.0 mm) del 2003; mayo (78.4 mm), julio (54.9 mm) y agosto (71.6
mm) del 2004; octubre (72.1 mm) del 2005; noviembre (74.5 mm) del 2006; mayo
(74.1 mm), octubre (64.9 mm) y noviembre (63.0 mm) del 2007; y mayo (60.4 m=
m),
junio (42.8 mm), julio (44.3 mm), agosto (52.7 mm), septiembre (58.5 mm),
octubre (56.9 mm), noviembre (44.5 mm) y diciembre (60.4mm); y las mayores =
en
marzo (205.9 mm) del 2002; marzo (192.9 mm) del 2003; febrero (224.0 mm), m=
arzo
(195.0 mm) del 2004; enero (148.0 mm), febrero (149.0 mm) y marzo (148.0 mm)
del 2005; febrero (147.7 mm) y marzo (158.0 mm) del 2006; enero (159.1 mm),
febrero (186.0 mm), marzo (177.8 mm) y diciembre (98.6 mm) del 2007; y marzo
(91.0 mm) del 2008, respectivamente. Con disminuciones en mayo, julio,
septiembre, octubre y noviembre; e incrementos en enero, febrero y marzo.
Exhibiendo alta evaporación en los meses secos, y baja en los lluviosos.
Además, todos los meses del 2008 mostraron gran reducción de la evaporaci=
ón por
injerencia de un evento climático. Con una media de 105.41 mm, y 181.2 mm =
de
rango. En el 2008, ocurrió el fenómeno La Niña, de enero a junio, y de
noviembre a diciembre, registrando abundante pluviosidad en diversas region=
es
del mundo (Climate Prediction Center, 2024). Â
Figura 12. Temperatu=
ra
media en la provincia de Panamá
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
La figura 12 manifestó una tendencia general hacia el decrecimiento
entre el 2002 y 2008; con movimientos irregulares. Las menores temperaturas
medias se presentaron en octubre (26.7 0C) del 2003; enero (26.5=
0C),
junio (26.5 0C), octubre (26.7 0C), noviembre (26.7 <=
sup>0C)
y diciembre (26.7 0C) del 2003; noviembre (26.5 0C) d=
el
2006; agosto (26.5 0C), septiembre (26.7 0C), octubre
(26.4 0C), noviembre (26.7 0C) y diciembre (26.5
Objetivo
especÃfico 2: describir las interrelacio=
nes
de los elementos del clima.
Tabla 1. Prueba de normalidad para el brillo solar, la hume=
dad
relativa y la evaporación en la provincia de Bocas del Toro empleando
Kolmogorov-Smirnov
|
Muestras<= o:p> |
EstadÃst=
ico |
Grados de
libertad (gl) |
Significa=
ncia
(p-valor) |
|
Brillo solar |
0.071 |
84 |
0.200 |
|
Humedad relativa |
0.109 |
84 |
0.015 |
|
Evaporación |
0.124 |
84 |
0.003 |
 Nota. Adaptado con el software IBM SPSS Statistics 22.<= o:p>
El contraste de las hipótesis estadÃsticas es el
siguiente:
Hipótesis nula (Ho): los datos de la muestra sigu=
en
una distribución normal (p-valor > 0.05).
Hipótesis alternativa (Ha): los
datos de la muestra no siguen una distribución normal (p-valor < 0.05).=
Por consiguiente, la prueba Kolmogorov-Smirnov muestra que el p-valor correspon=
den
a 0.200, del brillo solar; es mayor que 0.05, indicando aceptación de hipÃ=
³tesis
nula, y en consecuencia, hay una distribución normal; mientras que la mues=
tra
de la humedad relativa, presenta un p-valor menor que 0.05, o sea, 0.015,
señalando aceptación de la hipótesis alternativa, y en consecuencia, no =
se
sigue una distribución normal; y la muestra de la evaporación manifiesta =
un
p-valor menor que 0.05, es decir, 0.003; significando que no hay distribuci=
ón
normal. Por lo cual, se utilizó el test no paramétrico de correlación de
Spearman. El coeficiente de correlación de Spearman se emplea en datos con
distribución no normal (Mondragón Barrera, 2014).
Tabla 2. Prueba de normalidad para el brillo solar y temperatura media en la provincia de Bocas del Toro empleando Shapiro-Wilk<= o:p>
|
Muestras |
EstadÃstico |
Grados de libertad (gl) |
Significancia (p-valor) |
|
Brillo
solar |
0.962 |
36 |
0.243 |
|
Temperatura
media |
0.913 |
36 |
0.008 |
Nota.=
Adaptado
con el software IBM SPSS Statistics 22.
El contraste de las hipótesis estadÃsticas es el
siguiente:
Hipótesis nula (Ho): los datos de la muestra sigu=
en
una distribución normal (p-valor > 0.05).
Hipótesis alternativa (Ha): los
datos de la muestra no siguen una distribución normal (p-valor < 0.05).=
Por consiguiente, la prueba Shapiro-Wilk señala que el p-valor corresponden a
0.243, del brillo solar; o sea, que es mayor que 0.05, indicando aceptació=
n de
hipótesis nula, y en consecuencia, hay una distribución normal; mientras =
que la
muestra de la temperatura media, presenta un p-valor menor que 0.05, o sea,
0.008, indicando aceptación de la hipótesis alternativa, y en consecuenci=
a, no
hay una distribución normal; por lo tanto, se utilizó el test no paramét=
rico de
correlación de Spearman.
Tabla 3.=
Prueba de Spearman para el brillo solar, la humedad
relativa y la evaporación en la provincia de Bocas del Toro
|
|
Brillo
solar-Bocas del Toro |
Humedad
relativa-Bocas del Toro |
Evaporación=
-Bocas
del Toro |
||
|
Rho de Spearman |
 Brillo solar-Bocas del Toro |
Coeficiente de correlación |
1.000 |
-.158 |
.625**<=
/sup> |
|
Sig. (bilateral) |
. |
.150 |
.000 |
||
|
N |
84 |
84 |
84 |
||
|
Humedad relativa-Bocas del Toro |
Coeficiente de correlación |
-.158 |
1.000 |
-.118 |
|
|
Sig. (bilateral) |
.150 |
. |
.285 |
||
|
N |
84 |
84 |
84 |
||
|
Evaporación-Bocas del Toro |
Coeficiente de correlación |
.625**<=
/sup> |
-.118 |
1.000 |
|
|
Sig. (bilateral) |
.000 |
.285 |
. |
||
|
N |
84 |
84 |
84 |
||
|
Nota<=
/i>. **. La correlación es significativa en el niv=
el
0,01 (2 colas). |
El contraste de las hipótesis estadÃsticas es el
siguiente:
=
Hipótesis nula: entre las muestras no existe
diferencias significativas (p-valor > 0.05).
=
Hipótesis alternativa: entre las muestras existe
diferencias significativas (p-valor < 0.05).
=
=
Por lo c=
ual,
hay correlación (r) positiva considerable (0.625), y p-valor < 0.0=
5, o
sea, 0.000; con un nivel de confianza del 99%, y un alfa de 0.01, entre el =
brillo
solar y la evaporación; por el contrario, no hay correlación entre el bri=
llo
solar y la humedad relativa (p-valor > 0.05).), es decir, 0.150; y por
igual, entre la humedad relativa y la evaporación (valor > 0.05), o sea, 0.285. La humedad relativa y la
evaporación mostraron una relación inversa (-0.118); y también, el brill=
o solar
y la humedad relativa (-0.158), respectivamente. Para la interpretación de=
los
valores se utilizó la escala modificada por Mondragón Barrera (Mondragón
Barrera, 2014); explicada en la tabla 4. El coeficiente de determinación (r2=
) es
de 0.39, con un 39% de explicación de la variación del brillo solar sobre=
la
evaporación. El porcentaje restante se deben a otros aspectos.
=
=
=
=
=
=
=
 Tabla 4=
. Escala de valores del coeficiente de correlación =
de
Spearman
|
Rango |
Grado de correlación |
|
-0.91 a -1.00 |
Correlación negativa perfecta |
|
-0.76 a -0.90 |
Correlación negativa muy fuerte=
|
|
-0.51 a -0.75 |
Correlación negativa considerable |
|
-0.11 a -0.50 |
Correlación negativa media |
|
-0.01 a -0.10 |
Correlación negativa débil |
|
0.00 |
No existe correlación |
|
+0.01 a +0.10 |
Correlación negativa débil |
|
+0.11 a +0.50 |
Correlación negativa media |
|
+0.51 a +0.75 |
Correlación negativa considerable |
|
+0.76 a +0.90 |
Correlación negativa muy fuerte=
|
|
+0.91 a +1.00 |
Correlación negativa perfecta |
=
Â
Nota. Mondragón
Barrera, M. (2014).
=
Tabla 5.=
Prueba de Spearman para el brillo solar y la
temperatura media en la provincia de Bocas del Toro
|
|
Temperatura
media de Bocas del Toro |
Brillo solar=
de
Bocas del oro |
||
|
Rho de Spearman |
Temperatura media de Bocas del Toro<= o:p> |
Coeficiente de correlación |
1.000 |
-.006 |
|
Sig. (bilateral) |
. |
.973 |
||
|
N |
36 |
36 |
||
|
Brillo solar de Bocas del oro |
Coeficiente de correlación |
-.006 |
1.000 |
|
|
Sig. (bilateral) |
.973 |
. |
||
|
N |
36 |
36 |
Nota. Por falta de datos, la correlaci=
ón
se realizó entre el 2006 y 2008.
El contraste de las hipótesis estadÃsticas es el
siguiente:
=
Hipótesis nula: entre las muestras no existe
diferencias significativas (p-valor > 0.05).
=
Hipótesis alternativa: entre las muestras existe
diferencias significativas (p-valor < 0.05).
=
=
Por
consiguiente, entre el brillo solar y la temperatura media no hay correlaci=
ón
(p-valor > 0.05).), es decir, 0.973. El brillo solar y la temperatura me=
dia exhibieron
una relación inversa (-0.006), en la provincia de Bocas del Toro.
Tabla 6. Prueba de normalidad para el brillo solar, la hume=
dad
relativa y la evaporación en la provincia de los Santos empleando
Kolmogorov-Smirnov
|
Muestras |
EstadÃstico |
Grados de libertad (gl) |
Significancia (p-valor) |
|
Brillo
solar |
0.184 |
84 |
0.000 |
|
Humedad
relativa |
0.185 |
84 |
0.000 |
|
Evaporación
|
0.198 |
84 |
0.000 |
Nota.=
Adaptado
con el software IBM SPSS Statistics 22.
El contraste de las hipótesis estadÃsticas es el
siguiente:
Hipótesis nula (Ho): los datos de la muestra sigu=
en
una distribución normal (p-valor > 0.05).
Hipótesis alternativa (Ha): los
datos de la muestra no siguen una distribución normal (p-valor < 0.05).=
Â
=
Por
consiguiente, la prueba Kolmogorov-Smi=
rnov
muestra =
que
el p-valor correspondiente al brillo solar, la humedad relativa y la
evaporación, es menor que 0.05 (0.000); manifestando la aceptación de la
hipótesis alternativa, y, en consecuencia, no existe distribución normal.
Conduciendo al uso del test no paramétrico de correlación de Spearman.
Tabla 7. Prueba de normalidad para el brillo solar y
temperatura media en la provincia de Los Santos empleando Shapiro-Wilk
|
Muestras |
EstadÃstico |
Grados de libertad (gl) |
Significancia (p-valor) |
|
Brillo
solar |
0.882 |
36 |
0.001 |
|
Temperatura
media |
0.954 |
36 |
0.144 |
Nota.=
Adaptado
con el software IBM SPSS Statistics 22.
El contraste de las hipótesis estadÃsticas es el
siguiente:
Hipótesis nula (Ho): los datos de la muestra sigu=
en
una distribución normal (p-valor > 0.05).
Hipótesis alternativa (Ha): los
datos de la muestra no siguen una distribución normal (p-valor < 0.05).=
Por consiguiente, la prueba Shapiro-Wilk señala que el p-valor correspondient=
e al
brillo solar es 0.001; y menor que 0.05, indicando aceptación de hipótesis
alternativa, y en consecuencia, no existe una distribución normal; mientra=
s que
la muestra de la temperatura media, presenta un p-valor mayor que 0.05, o s=
ea,
0.144, conllevando la aceptación de la hipótesis nula, y en consecuencia,=
hay
distribución normal; por lo tanto, se utilizó el test no paramétrico de
correlación de Spearman.
Tabla 8.=
Prueba de Spearman para el brillo solar, la humedad
relativa y la evaporación en la provincia de Los Santos
|
|
Brillo solar=
-Los
Santos |
Evaporación=
de
Los Santos |
Humedad rela=
tiva
de Los Santos |
||
|
Rho de Spearman |
Brillo solar-Los Santos |
Coeficiente de correlación |
1.000 |
.803**<=
/sup> |
-.812**=
|
|
Sig. (bilateral) |
. |
.000 |
.000 |
||
|
N |
84 |
84 |
84 |
||
|
Evaporación de Los Santos |
Coeficiente de correlación |
.803**<=
/sup> |
1.000 |
-.862**=
|
|
|
Sig. (bilateral) |
.000 |
. |
.000 |
||
|
N |
84 |
84 |
84 |
||
|
Humedad relativa de Los Santos |
Coeficiente de correlación |
-.812**=
|
-.862**=
|
1.000 |
|
|
Sig. (bilateral) |
.000 |
.000 |
. |
||
|
N |
84 |
84 |
84 |
||
|
**. La correlación es significativa=
en
el nivel 0,01 (2 colas). |
El contraste de las hipótesis estadÃsticas es el
siguiente:
=
Hipótesis nula: entre las muestras no existe
diferencias significativas (p-valor > 0.05).
=
Hipótesis alternativa: entre las muestras existe
diferencias significativas (p-valor < 0.05).
=
=
En
consecuencia, existe correlación con un nivel de confianza del 99%, y un a=
lfa
de 0.01, entre: el brillo solar y la evaporación (p-valor < 0.05), a sa=
ber,
0.000; con una correlación positiva muy fuerte (0.8=
03); el brillo solar y la humedad relativa (p-valor < 0=
.05),
es decir, 0.000; con una correlación negativa muy fuerte (-0.812); y
evaporación y humedad relativa (p-valor > 0.05), o sea, 0.000; con una
correlación negativa muy fuerte (-0.862=
),
respectivamente. Las contribuciones de una variable sobre otra, en
porcentaje, son las siguientes: r2 =
=3D
0.6448, y 64.48% entre el brillo solar y la evaporación; r2 =3D 0.6593, y 65.93%, entre el brillo solar y =
la
humedad relativa; y r2 =3D 0.7430, y=
74.30%,
entre la evaporación y la humedad relativa. Los porcentajes restantes se d=
eben
a otros factores. Â
Tabla 9.=
Prueba de Spearman para el brillo solar y la
temperatura media en la provincia de Los Santos
|
|
Brillo solar=
en
Los Santos |
Temperatura
media en Los Santos |
||
|
Rho de Spearman |
Brillo solar en Los Santos |
Coeficiente de correlación |
1.000 |
.647**<=
/sup> |
|
Sig. (bilateral) |
. |
.000 |
||
|
N |
36 |
36 |
||
|
Temperatura media en Los Santos |
Coeficiente de correlación |
.647**<=
/sup> |
1.000 |
|
|
Sig. (bilateral) |
.000 |
. |
||
|
N |
36 |
36 |
||
|
**. La correlación es significativa=
en
el nivel 0,01 (2 colas). |
El contraste de las hipótesis estadÃsticas es el
siguiente:
=
Hipótesis nula: entre las muestras no existe
diferencias significativas (p-valor > 0.05).
=
Hipótesis alternativa: entre las muestras existe
diferencias significativas (p-valor < 0.05).
=
=
Por lo c=
ual,
hay correlación con un nivel de confianza del 99%, y un alfa de 0.01, entr=
e el
brillo solar y la temperatura media (p-valor < 0.05), a saber, 0.000; con
una correlación positiva considerable (0.647). El coeficiente de determinación (r2) es
de 0.4186, con un 41.86% de explicación de la variación del brillo solar =
sobre
la temperatura media. El porcentaje restante se deben a otros elementos.
=
Tabla 10. Prueba de normalidad para el brillo solar, la hume=
dad
relativa y la evaporación en la provincia de Panamá empleando
Kolmogorov-Smirnov
|
Muestras |
EstadÃstico |
Grados de libertad (gl) |
Significancia (p-valor) |
|
Brillo
solar |
0.158 |
84 |
0.000 |
|
Humedad
relativa |
0.170 |
84 |
0.000 |
|
Evaporación
|
0.165 |
84 |
0.000 |
Nota.=
Adaptado
con el software IBM SPSS Statistics 22.
El contraste de las hipótesis estadÃsticas es el
siguiente:
Hipótesis nula (Ho): los datos de la muestra sigu=
en
una distribución normal (p-valor > 0.05).
Hipótesis alternativa (Ha): los
datos de la muestra no siguen una distribución normal (p-valor < 0.05).=
Â
=
Por
consiguiente, la prueba Kolmogorov-Smi=
rnov
define q=
ue
el p-valor corresponde al brillo solar, la humedad relativa y la evaporaciÃ=
³n,
es menor que 0.05 (0.000); conllevando la aceptación de la hipótesis
alternativa, y en consecuencia, no existe distribución normal. Conduciendo=
al
uso del test no paramétrico de correlación de Spearman.
=
Tabla 11. Prueba de normalidad para el brillo solar y
temperatura media en la provincia de Los Santos empleando Shapiro-Wilk
|
Muestras |
EstadÃstico |
Grados de libertad (gl) |
Significancia (p-valor) |
|
Brillo
solar |
0.925 |
36 |
0.018 |
|
Temperatura
media |
0.977 |
36 |
0.630 |
Nota.=
Adaptado
con el software IBM SPSS Statistics 22.
El contraste de las hipótesis estadÃsticas es el
siguiente:
Hipótesis nula (Ho): los datos de la muestra sigu=
en
una distribución normal (p-valor > 0.05).
Hipótesis alternativa (Ha): los
datos de la muestra no siguen una distribución normal (p-valor < 0.05).=
Por ende, la prueba Shapiro-Wilk señala que el p-valor referido al br=
illo
solar es 0.018; o sea, menor que 0.05, indicando aceptación de hipótesis
alternativa, y en consecuencia, no existe una distribución normal; mientra=
s que
la muestra de la temperatura media, detalla un p-valor mayor que 0.05, o se=
a,
0.630, conllevando la aceptación de la hipótesis nula, y por tal razón, =
hay
distribución normal; significando, la utilización del test no paramétric=
o de
correlación de Spearman.
Tabla 12=
. Prueba de Spearman para el brillo solar, la humedad
relativa y la evaporación en la provincia de Panamá
|
|
Brillo solar=
en
Panamá |
Humedad rela=
tiva
en Panamá |
Evaporación=
en
Panamá |
||
|
Rho de Spearman |
Brillo solar en Panamá |
Coeficiente de correlación |
1.000 |
-.673**=
|
.699**<=
/sup> |
|
Sig. (bilateral) |
. |
.000 |
.000 |
||
|
N |
84 |
84 |
84 |
||
|
Humedad relativa en Panamá |
Coeficiente de correlación |
-.673**=
|
1.000 |
-.605**=
|
|
|
Sig. (bilateral) |
.000 |
. |
.000 |
||
|
N |
84 |
84 |
84 |
||
|
Evaporación en Panamá |
Coeficiente de correlación |
.699**<=
/sup> |
-.605**=
|
1.000 |
|
|
Sig. (bilateral) |
.000 |
.000 |
. |
||
|
N |
84 |
84 |
84 |
||
|
**. La correlación es significativa=
en
el nivel 0,01 (2 colas). |
El contraste de las hipótesis estadÃsticas es el
siguiente:
=
Hipótesis nula: entre las muestras no existe
diferencias significativas (p-valor > 0.05).
=
Hipótesis alternativa: entre las muestras existe
diferencias significativas (p-valor < 0.05).
=
=
En
consecuencia, existe correlación con un nivel de confianza del 99%, y un a=
lfa
de 0.01, entre: el brillo solar y la evaporación (p-valor < 0.05), a sa=
ber,
0.000; con una correlación positiva considerable (0.699);
el brillo solar y la humedad relativa (p-valor =
<
0.05), es decir, 0.000; con una correlación negativa considerable (-0.673)=
; y
evaporación y humedad relativa (p-valor > 0.05), o sea, 0.000; con una =
correlación
negativa considerable (-0.605),
respectivamente. Las contribuciones de una variable sobre otra, en
porcentaje, son las siguientes: r2 =
=3D
0.4886, y 48.86% entre el brillo solar y la evaporación; r2 =3D 0.4529, y 45.29%, entre el brillo solar y =
la humedad
relativa; y r2 =3D 0.3660, y 36.60%,=
entre
la evaporación y la humedad relativa. Los porcentajes restantes se deben a
otros factores.
=
Tabla 13=
. Prueba de Spearman para el brillo solar y la
temperatura media en la provincia de Panamá
|
|
Brillo solar=
en Panamá |
Temperatura
media en Panamá |
||
|
Rho de Spearman |
Brillo solar en Panamá |
Coeficiente de correlación |
1.000 |
.403* |
|
Sig. (bilateral) |
. |
.015 |
||
|
N |
36 |
36 |
||
|
Temperatura media en Panamá |
Coeficiente de correlación |
.403* |
1.000 |
|
|
Sig. (bilateral) |
.015 |
. |
||
|
N |
36 |
36 |
||
|
*. La correlación es significativa en el nivel =
0,05
(2 colas). |
El contraste de las hipótesis estadÃsticas es el
siguiente:
=
Hipótesis nula: entre las muestras no existe
diferencias significativas (p-valor > 0.05).
=
Hipótesis alternativa: entre las muestras existe
diferencias significativas (p-valor < 0.05).
=
=
Por lo c=
ual,
hay correlación con un nivel de confianza del 95%, y un alfa de 0.05, entr=
e el
brillo solar y la temperatura media (p-valor < 0.05), a saber, 0.015; con
una correlación positiva media (0.403), respectivamente. El coeficiente
de determinación (r2) es de 0.1624, con un 16.24% de explicaciÃ=
³n de
la variación del brillo solar sobre la temperatura media. El porcentaje
restante se deben a otros elementos.
Objetivo
especÃfico 3: presentar tendencias
climáticas.
Figura 13.
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
En la figura 13, se evidenció que el brillo solar, la
evaporación, la humedad relativa y la temperatura media, mostraron una
tendencia hacia el alza. Con mayor tendencia en el brillo solar y la
evaporación, y menor, en la humedad relativa y temperatura media. Con los =
mayores
valores en el brillo solar y la evaporación, y los menores, en la humedad
relativa y la temperatura media. El brillo solar y la evaporación manifest=
aron
más inestabilidad, y menor en la humedad relativa y la temperatura media. =
El
brillo solar y la evaporación presentaron una relación directa, es decir,=
al
incrementarse el brillo solar; también, aumenta la evaporación, y vicever=
sa.
Exponiendo afectaciones por ciclos climáticos que provocaron dÃas secos y
lluviosos, normales y anormales; y modificaciones en la nubosidad, que
alteraron el sistema climático de Bocas del Toro. En la costa del mar Cari=
be
existe un régimen lluvioso durante todo el año, creando disminución de l=
as
temperaturas y mucha humedad (Autoridad Naci=
onal
del Ambiente, 2000). Además, el escenario A2 (desigual económica, soc=
ial y
tecnológico) establecido por el Panel Intergubernamental de Cambio Climát=
ico
(IPCC) en su informe sobre Escenarios de Emisiones (IEEE), indica cambios
extremos de temperatura y precipitación en el litoral del mar Caribe, en
Panamá, hacia el 2020 (Autoridad Nacional del Ambiente, 2014).
Figura 14.
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
La figura 14
manifestó que el brillo solar, la evaporación y la temperatura media deta=
llan
una tendencia hacia la reducción, mientras que la humedad relativa hacia el
alza; con los mayores valores en el brillo solar y la evaporación, y los
menores, en la humedad relativa y la temperatura media. Con mayor inestabil=
idad
en el brillo solar, la evaporación y la temperatura media, y menor en la
humedad relativa. El brillo solar y la evaporación definen oscilaciones en=
una
relación directa, o sea, al aumentar el brillo solar, también, lo hace la
evaporación, y viceversa. Por consiguiente, la estacionalidad, con meses s=
ecos
y lluviosos está condicionando los niveles del brillo solar, la evaporaciÃ=
³n, la
humedad relativa y temperatura media. Existe la posibilidad que la temperat=
ura
aumente en 20C, en Centroamérica y Panamá (Ministerio de Ambiente, 2019). Sumado a lo anterior, el Monitor de
Vulnerabilidad Climática, clasificó a Panamá con un nivel moderado, en e=
l 2010;
y severo, para el 2030; significando de menores a mayores impactos del clim=
a (Bárcena, et al., 2020).
Figura 15.
Nota. Adaptado con el
software Microsoft Excel.
En la figura 1=
5,
el brillo solar, la evaporación y la temperatura media presentaron una
tendencia hacia la disminución, mientras que la humedad relativa muestra u=
na
tendencia muy leve hacia el alza; con los mayores valores en el brillo sola=
r y
la evaporación; y los menores, en la humedad relativa y la temperatura med=
ia.
Con más inestabilidad en el brillo solar, la evaporación y la temperatura
media, menor en la humedad relativa. El brillo solar y la evaporación mant=
ienen
una relación directa, o sea, al aumentar o reducirse el brillo solar, la
evaporación responde de igual forma. Debido al efecto de los perÃodos sec=
os y
lluviosos; lo cual, es perturbado por episodios climáticos externos. En el
siglo XXI, los episodios El Niño, se incrementarán, afectando diversos pa=
Ãses
del mundo (Ministerio de Ambiente, 2019). Además, los huraca=
nes
seguirán afectando las regiones del mar Caribe, América del norte y
Centroamérica (Conde-Ãlvarez y Saldaña-Zorrilla, 2007).
Conclusiones
En la provincia de Bocas del Toro, el brillo solar se redujo en abri=
l y
julio; y aumento en febrero, marzo y abril. La humedad relativa mostró
reducciones extremas en enero (80%) y abril (80%) en el 2003; y en marzo (8=
0%)
en el 2005; e incrementos atÃpicos en mayo (90%) y junio (90%) del 2006. E=
n el
2003 se presentó baja humedad relativa en todos los meses (80-82%), a exce=
pción
de mayo (84%). Las menores temperaturas medias sucedieron en enero, febrero=
y
marzo; y las mayores, en mayo, junio, agosto, septiembre y octubre; debido a
cambios en su sistema climático por tormentas, huracanes, el cambio climá=
tico,
modificaciones en la zona de convergencia intertropical, y los fenómenos El
Niño y La Niña.
En la evaporación se presentaron dos fases, la primera, abarco todo=
s los
meses del 2002, con un decrecimiento fuerte; y la segunda, entre el 2003 y
2008, con un incremento; con el 2003 como año de cambio entre las dos fase=
s;
debido a un impacto climático creado por el fenómeno El Niño, que generÃ=
³ mucha
pluviosidad en la costa del mar Caribe.
=
=
La provi=
ncia
de Bocas del Toro mostró correlación positiva considerable entre el brillo
solar y la evaporación; y correlación nula entre: el brillo solar y la hu=
medad
el brillo solar y la temperatura media; y la evaporación y la humedad rela=
tiva.
Por causa de una resiliencia climática. =
=
=
En la provincia de Los Santos, brillo solar dismin=
uyó
en junio, julio, agosto, septiembre, octubre y noviembre; y aumento en ener=
o,
febrero y marzo. La humedad relativa bajo en enero, febrero y marzo; y se
incrementó en junio, julio, agosto, septiembre y noviembre. En la evaporac=
ión,
los valores más bajos sucedieron en junio, agosto y noviembre; y el más a=
lto,
en marzo. Y en la temperatura media, los decrecimientos fueron en noviembre=
y
diciembre; y las mayores, en abril; por efecto de las épocas secas y lluvi=
osos.
=
=
La provi=
ncia
de Los Santos expuso una correlación positiva muy fuerte entre el brillo s=
olar
y la evaporación; negativa muy fuerte entre el brillo solar y la humedad
relativa; negativa muy fuerte entre la evaporación y la humedad relativa; y
positiva considerable entre el brillo solar y la temperatura media. Debido a
las caracterÃsticas del clima (meses secos y lluviosos) en el litoral PacÃ=
fico.
=
=
En la provincia de Panamá, el brillo solar mostró
mayor frecuencia de reducciones en junio y agosto; y aumentos, en enero,
febrero y marzo. La humedad relativa comprendió decrecimientos más frecue=
ntes
en febrero y marzo; e incrementos, en septiembre, octubre y noviembre. La
evaporación disminuyó en mayo, julio, septiembre, octubre y noviembre; y =
alzas
en enero, febrero y marzo. Además, todos los meses del 2008 mostraron gran
reducción de la evaporación por alteración de un evento La Niña. Y la
temperatura media indicó las mayores frecuencias de disminuciones en octub=
re y
noviembre; e incrementos en abril; por efecto de la estacionalidad, los
fenómenos El Niño y La Niña, tormentas y huracanes.
=
=
La provi=
ncia
de Panamá expreso una correlación positiva considerable entre el brillo s=
olar y
la evaporación; correlación negativa considerable entre la evaporación y
humedad relativa; correlación negativa considerable entre la evaporación =
y la
humedad relativa; y correlación positiva media entre=
el
brillo solar y la temperatura media. Debido a la estacionalidad, con las fa=
ses
secas y lluviosas.
=
=
Los valores mayores y
menores de la temperatura media en las provincias fueron los siguientes: Bo=
cas
del Toro: 28.2 0C y 24.9 0C, resultand=
o un
rango de 3.3 0C; Los Santos: 29.9 0C y 26.9 0C,
con una amplitud de 3.0 0C; y Panamá: 28.5 0C y 26.0=
0C,
resultando un rango de 2.5 0C. Originados por el cambio
climático.  Â
En las provincias de Los Santos y Panamá, los niveles de brillo sol=
ar,
humedad relativa, evaporación y temperatura media, fueron condicionados po=
r las
épocas seca y lluviosa, los episodios El Niño y La Niña, tormentas, hura=
canes,
el cambio climático, y demás eventos climáticos. Â
La provincia de Bocas del Toro es susceptible a impactos climáticos=
por
los ciclos de la zona de convergencia intertropical, los fenómenos El Niñ=
o y La
Niña, tormentas, huracanes, el cambio climático y otros eventos del clima=
. Con
tendencia a mucha pluviosidad e inundaciones.
La provincia de Los Santos es susceptible a impactos climáticos
generados por el cambio climático, los fenómenos El Niño y La Niña, tor=
mentas,
huracanes y otros ciclos climáticos, con tendencias a más sequÃas y menos
inundaciones.
La provincia de Panamá es vulnerable a impactos climáticos causado=
s por
los fenómenos El Niño y La Niña, el cambio climático, tormentas, huraca=
nes y
otros eventos climáticos con tendencias tanto a sequÃas y como a inundaci=
ones. Â
El sistema climático de la provincia de Bocas del Toro es distinto =
al
sistema climático de las provincias de Los Santos y Panamá, por ubicarse =
el
primero en la costa del mar Caribe, es decir, con menos diferencia entre las
épocas secas y lluviosas; y el segundo, en la vertiente del océano PacÃf=
ico, o
sea, con más diferencia entre las fases secas y lluviosas.Â
Agradecimientos
Los autores agradecen al comité de biótica por las
recomendaciones realizadas en búsqueda de la mejora de esta investigación=
. Agrademos
a la Universidad Católica Santa MarÃa La Antigua por la financiación de =
la
investigación al proyecto SRUI-CPEI-ID-2022-2023-016, de la Convocatoria p=
ara
EstÃmulo a la Investigación 2022-2023.
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ArtÃculo
CientÃfico