Estrategias de marketing impulsadas por inteligencia artificial: su rol en la toma de decisiones organizacionales
DOI:
https://doi.org/10.37387/ipc.v14i3.453Palabras clave:
Marketing, Inteligencia artificial, Toma de decisiones, Privacidad de datos, Confianza del consumidorResumen
La inteligencia artificial (IA) reordena el marketing contemporáneo y se ha consolidado como un factor estratégico para la competitividad de las organizaciones. Este estudio analiza cómo la literatura académica reciente caracteriza la incorporación de la IA en las estrategias de marketing y las implicaciones que se le atribuyen para la toma de decisiones organizacionales y para la personalización de la experiencia del cliente. El enfoque es cualitativo, con diseño documental de carácter narrativo estructurado. Se revisó literatura recuperada de Scopus y Web of Science, circunscrita al período 2014-2024 y analizada mediante matrices de categorías temáticas y codificación con el software ATLAS.ti 23. Tras un cribado documental que identificó 38 fuentes primarias elegibles, el corpus analítico quedó conformado por 11 fuentes seleccionadas por su densidad de contenido empírico y calidad académica. Se identificaron 313 citas codificadas en 12 códigos, agrupados en tres familias: herramientas de IA en marketing (139 citas), barreras de implementación (99 citas) y transformación de la relación marca-consumidor (75 citas). Las herramientas más adoptadas sistemas de recomendación, chatbots, analítica predictiva y automatización publicitaria elevan la eficiencia operativa y las tasas de conversión según los estudios revisados. A partir de los hallazgos se propone un modelo interpretativo que articula las tres familias en una secuencia condicional: la adopción tecnológica se traduce en ventaja competitiva solo cuando supera el filtro de las barreras de implementación y cuando la organización gobierna la tensión entre la personalización, que exige datos, y la confianza, que exige transparencia y control sobre esos datos. Se concluye que ese equilibrio, y no la mera adopción, determina la sostenibilidad de la ventaja. Se sugiere avanzar hacia estudios longitudinales y de alcance regional que validen empíricamente estos hallazgos en contextos latinoamericanos.
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Citas
AI Marketing Engineers. (2024). Introducción a la IA en marketing. Consultado el 28 de agosto de
, desde https://aimarketingengineers.com/es/introduccion-al-marketing-de-ia/
Arcos Naranjo, G. A., & Fernández Villacrés, G. E. (2024). La inteligencia articial como estrategia
de marketing en los emprendimientos del mercado mayorista de Ambato. Pertinencia
Académica, 8 (1), 111-126. https://doi.org/10.5281/zenodo.12775328
Arias, F. G. (2012). El proyecto de investigación: Introducción a la metodología cientíca (6.a ed.).
Editorial Episteme.
Cáceres, J. D. (2023). La inteligencia articial y sus implicaciones en el marketing. Palermo Business
Review, (27), 39-55. https://www.palermo.edu/negocios/cbrs/pdf/pbr27/PBR_27_03.pdf
Chen, H., Chan-Olmsted, S., Kim, J., & Mayor Sanabria, I. (2022). Consumers' perception on
articial intelligence applications in marketing communication. Qualitative Market Research:
An International Journal, 25 (1), 125-142. https://doi.org/10.1108/QMR-03-2021-0040
Ching Ruíz, Y. (2024). El uso de la inteligencia articial en la transformación del mercadeo: tendencias
y futuro. Revista Cientíca Centros, 13 (2), 291-296. https://doi.org/10.48204/j.centros.
v13n2.a5304
Du, S., & Xie, C. (2021). Paradoxes of articial intelligence in consumer markets: Ethical challenges
and opportunities. Journal of Business Research, 129, 961-974. https://doi.org/10.1016/j.
jbusres.2020.08.024
Edelman. (2024). Edelman Trust Barometer 2024: Trust and AI. Edelman Global Advisory. https:
//www.edelman.com/trust/2024/trust-barometer
Articial Intelligence Act: Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council
(2024). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689
Flick, U. (2017). Introducción a la investigación cualitativa (3.a ed.). Ediciones Morata.
Gartner. (2023). Gartner survey reveals marketing budgets have plateaued amid higher expectations.
Consultado el 28 de agosto de 2026, desde https://www.gartner.com/en/newsroom/pressreleases/
-09-28-gartner-survey-reveals-marketing-budgets-have-plateaued
Hernández Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas
cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Interamericana.
HubSpot. (2024). State of Marketing Report 2024. Consultado el 28 de agosto de 2026, desde https:
//www.hubspot.com/state-of-marketing
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who's the fairest in the land? On the
interpretations, illustrations, and implications of articial intelligence. Business Horizons,
(1), 15-25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004
Kim, W. J., Ryoo, Y., Lee, S. Y., & Lee, J. A. (2023). Chatbot advertising as a double-edged sword:
The roles of regulatory focus and privacy concerns. Journal of Advertising, 52 (4), 504-522.
https://doi.org/10.1080/00913367.2022.2043795
Liberos Hoppe, E., Ahumada Luyando, S., & Sánchez Ahumada, M. (2024). Inteligencia articial
para el marketing: Cómo la tecnología revolucionará tu estrategia. ESIC Editorial.
Meta. (2024). Meta aposta em automação, consumo omnicanal e personalização para potencializar
o desempenho na temporada de compras. Meta Newsroom. Consultado el 28 de agosto de
, desde https://about.fb.com/br/news/2024/08/
Naz, H., & Kashif, M. (2025). Articial intelligence and predictive marketing: An ethical framework
from managers' perspective. Spanish Journal of Marketing - ESIC, 29 (1), 22-45. https://
doi.org/10.1108/SJME-06-2023-0154
Oldemeyer, L., Jede, A., & Teuteberg, F. (2025). Investigation of articial intelligence in SMEs: A
systematic review of the state of the art and the main implementation challenges. Management
Review Quarterly, 75, 1185-1227. https://doi.org/10.1007/s11301-024-00405-4
Salesforce. (2024). State of Marketing: Insights from 4,850 Marketing Professionals Worldwide (9.a ed.).
Salesforce, Inc. https://www.salesforce.com/resources/research-reports/state-of-marketing/
Vla£i¢, B., Corbo, L., Costa e Silva, S., & Dabi¢, M. (2021). The evolving role of articial intelligence
in marketing: A review and research agenda. Journal of Business Research, 128, 187-203.
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